LO06

Le code de multiplication d'une matrice par un vecteur fonctionne mais n'a aucune utilité pratique.
Vous allez découvrir pourquoi.
 

• Chaque machine possède 384 Mo de mémoire centrale.
• On suppose que l'on dispose de toute cette mémoire.
• Dans ce cas (idéalisé) quelle est la taille maximale que la matrice mata peux avoir sans que le swap disque n'intervienne ?

Copier dans votre compte les scripts pour la visualisation scilab : les données et la visualisation.

Lancer scilab puis taper sous scilab la commande :  exec TP01_LO06_plot_scilab.sce ;
(à condition que le script porte ce nom !)
Vous disposez maintenant de quoi visualiser vos temps de traitements.
 

• En vous inspirant des codes timing.c et  timing_slave.c instrumenter le code de façon à mesurer les différents temps
• Faire un essai avec 1 seul processeur avec différentes tailles de matrices
• Choisir un nombre de processeurs (entre 2 et 8 )
• Faire quelques essais avec les tailles de matrices choisies
• Tracer quelques graphiques avec les temps relevés
• Qu'en concluez-vous ?

NB : en mode debug de pvm_spawn (flag=4) il faut avoir initialisé correctement la variable d'environnement PVM_EXPORT
         avec ceci : setenv PVM_EXPORT DISPLAY
         de cette façon le script de debuggage déclenchera un xterm qui s'affichera sur votre écran puis lancera le debugger
          sur le code exécutable qui a été "spawné"

Quand on applique un schéma itératif pour traiter un système matriciel, on effectue plusieurs multiplication
de la matrice par un vecteur.

• Modifier l'appel  "pvm_spawn" de master2.c de façon à ajouter l'envoie d'un paramètre nb_iter via **argv
• Modifier slave2.c de façon à recevoir ce paramètre nb_iter
• Ce paramètre sera un entier exprimé sous forme d'une chaine de caractères

Mon conseil :

essayez d'abord de faire passer un "argv" via un spawn sur un programme simple par exemple entre hello.c et hello_other.c

Il ne reste plus qu'à encapsuler la boucle dont le commentaire est  "/* Do calculations with data */"
par une boucle sur nb_iter.

Mener ensuite une campagne d'essais et tracer des courbes.

Existe-t-il toujours un temps de calcul minimum pour une taille n de matrice et un nombre nb_iter en faisant
varier le nombre de sous-domaines ?
 
 

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