http://www.hds.utc.fr/~grandval/dokuwiki/ 2010-03-09T22:02:15+01:00 http://www.hds.utc.fr/~grandval/dokuwiki/ http://www.hds.utc.fr/~grandval/dokuwiki/lib/images/favicon.ico text/html 2010-02-25T22:19:03+01:00 Yves Grandvalet http://www.hds.utc.fr/~grandval/dokuwiki/doku.php?id=fr:enseignements&rev=1267132743&do=diff1267132743 text/html 2010-02-25T22:17:45+01:00 Yves Grandvalet http://www.hds.utc.fr/~grandval/dokuwiki/doku.php?id=fr:sidebar&rev=1267132665&do=diff1267132665 Accueil Recherche Publications Calendrier Liste de publications text/html 2009-12-16T15:29:51+01:00 Yves Grandvalet http://www.hds.utc.fr/~grandval/dokuwiki/doku.php?id=fr:accueil&rev=1260973791&do=diff1260973791 Chargé de Recherche CNRS, HDR, Heudiasyc, UMR 6599 Courriel : grandval[at]utc[dot]fr Tél : 33(0)3 44 23 49 28 Fax : 33(0)3 44 23 44 77 Bureau : A215 Adresse : Centre de Recherches de Royallieu, Université de Technologie de Compiègne, BP 20529, 60205 Compiègne cedex, France. text/html 2009-12-16T15:26:14+01:00 Yves Grandvalet http://www.hds.utc.fr/~grandval/dokuwiki/doku.php?id=en:start&rev=1260973574&do=diff1260973574 CNRS researcher, HDR, Heudiasyc, UMR 6599 mail : grandval[at]utc[dot]fr tel : 33(0)3 44 23 49 28 fax : 33(0)3 44 23 44 77 office A215 Centre de Recherches de Royallieu, Université de Technologie de Compiègne, BP 20529, 60205 Compiègne cedex, France. text/html 2009-12-16T15:25:53+01:00 Yves Grandvalet http://www.hds.utc.fr/~grandval/dokuwiki/doku.php?id=en:accueil&rev=1260973553&do=diff1260973553 CNRS researcher, HDR, Heudiasyc, UMR 6599 mail : grandval[at]utc[dot]fr tel : 33(0)3 44 23 49 28 fax : 33(0)3 44 23 44 77 office A215 Centre de Recherches de Royallieu, Université de Technologie de Compiègne, BP 20529, 60205 Compiègne cedex, France. text/html 2009-12-04T10:34:24+01:00 Yves Grandvalet http://www.hds.utc.fr/~grandval/dokuwiki/doku.php?id=fr:recherche&rev=1259919264&do=diff1259919264 Apprentissage supervisé et non supervisé, Reconnaissance de Formes Statistique, Régression et discrimination flexibles, Diagnostic. Validation croisée, Apprentissage semi-supervisé, Pénalisation adaptative & Lasso, Bagging, Injection de bruit, Reconnaissance des formes par théorie de l’évidence, Diagnostic & surveillance de l’environnement. text/html 2009-12-04T10:31:15+01:00 Yves Grandvalet http://www.hds.utc.fr/~grandval/dokuwiki/doku.php?id=en:research&rev=1259919075&do=diff1259919075 Supervised and unsupervised learning, Statistical Pattern Recognition, Flexible regression/discrimination techniques, Fault Diagnosis. Cross-Validation, Semi-supervised learning, Adaptive Ridge Regression & Lasso, Bagging, Noise Injection, Evidential Pattern Recognition, Fault Diagnosis & environmental monitoring.