Filière ADEL : Aide à la Décision En Logistique

Code

 Type Semestre Libellé
GE40 TM A/P Management de projets
IA04 TM A Les systèmes multi agents
LO18 TM P Projets multimédia
LO20 TM A Validation et sûreté de fonctionnement
MP02 TM P Techniques et outils pour la gestion de la production
MP32 TM A Conception et gestion de la chaîne logistique
NF11 CS P Théorie des langages
NF26 TM P Datawarehouse et outils décisionnels
RO04 CS P Optimisation discrète et continue
RO05 CS A Processus stochastique
RO06 TM A Simulation et techniques d'optimisation
SR03 TM P Programmation des applications internet
SR04 CS A Réseaux informatiques
SY09 CS P Analyse de données et data mining

Unités de valeurs spécifiques : RO06, MP02, MP32.

Logistique de transport et de distribution. Il s'agit d'étudier les problèmes de la logistique de transport et de distribution. L'élève-ingénieur ayant suivi cet enseignement, maîtrisera les techniques de modélisation et d'optimisation dans le domaine de la logistique dite " externe ". Il étudiera un certain nombre de cas particuliers souvent utilisés comme modèles simplifiés de cas industriels concrets.

Problèmes de tournées de véhicules (distribution, collectes),
Gestion des moyens (conducteurs, véhicules, plates-formes),
Problèmes de localisation de plates-formes logistiques,
Etude d'un logiciel de programmation linéaire CPLEX ou XPRESS,
Systèmes d'information et logiciels en transport.

Techniques et outils pour la gestion de production. Il s'agit d'étudier les principes de la Gestion de Production Assistée par Ordinateur et de sensibiliser aux exigences de la compétitivité industrielle. Il s'agit également de donner une formation de base sur les techniques d'ordonnancement dans les ateliers de production, et sur l'approche quantitative des problèmes de gestion de l'entreprise.

Gestion de stocks et des approvisionnements,
Optimisation des coûts directs de production,
Pilotage en flux poussé et en flux tiré,
Ordonnancement dans les ateliers de production,
Etude du logiciel PRELUDE.

Conception et gestion de la chaîne logistique. Cet enseignement va donner aux étudiants les connaissances de base sur la Logistique et un apprentissage de la mise en œuvre du Supply Chain Management (SCM). Il introduira également les progiciels de gestion intégrés communément connus sous le nom ERP (Entreprise Resource Planning).

Situer les enjeux pour l'entreprise de la démarche logistique,
Dialoguer avec l'ensemble des partenaires internes et externes à l'entreprise de la chaîne logistique,
Se familiariser avec les outils et concepts de la Logistique et du SCM,
Etude d'un logiciel dédié au SCM, PLANET.

Simulation et méthodes avancées d'optimisation. La plupart des systèmes logistiques sont assez complexes à traiter. Ils soulèvent des problèmes faisant appel à des modèles ayant en pratique une complexité très élevée. Cependant, nous disposons de techniques avancées d'optimisation permettant de déterminer des solutions acceptables en des temps raisonnables. Nous étudions plusieurs approches : les techniques avancées d'optimisation et les principes de la simulation en logistique. On étudiera en particulier le système de simulation Witness.

Simulation à événements discrets,
Introduction à l'ingénierie financière,
Programmation par contraintes,
Méta-heuristiques,
Système de simulation Witness.

 

Dans le cadre des enseignements dispensés en "simulation et méthodes avancées d'optimisation", plusieurs projets seront proposés pour illustrer différents aspects de modélisation, d'optimisation et de simulation.