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-{{fr:benjamin_quost.jpg?175 |Benjamin Quost }} +{{fr:benjamin_quost.jpg?185 |Benjamin Quost }} 
 **Benjamin Quost** --- Maître de Conférences HDR \\  **Benjamin Quost** --- Maître de Conférences HDR \\ 
-Centre de Recherches de Royallieu \\  +Centre de recherches de Royallieu, dép. Génie Informatique \\  
-Département Génie Informatique \\  +Bâtiment Pascal, bureau 201 \\ 
-bâtiment Pascal, bureau 201 \\ +
 tél. : +33 (0)3 44 23 49 68 \\  tél. : +33 (0)3 44 23 49 68 \\ 
 fax : +33 (0)3 44 23 44 77 \\  fax : +33 (0)3 44 23 44 77 \\ 
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 [[http://www.utc.fr|Université de Technologie de Compiègne]] \\  [[http://www.utc.fr|Université de Technologie de Compiègne]] \\ 
-[[http://www.hds.utc.fr|Laboratoire Heudiasyc]], UMR UTC-CNRS 7253 \\  +Rue Roger Couttolenc, 60200 Compiègne 
-Rue Roger Couttolenc \\  +
-CS 60319 \\  +
-60203 COMPIEGNE CEDEX +
  
 +[[http://www.hds.utc.fr|Laboratoire Heudiasyc]], UMR UTC-CNRS 7253 \\ 
 +57 Av. de Landshut, 60200 Compiègne 
    
 \\  \\ 
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 ====== Présentation rapide ====== ====== Présentation rapide ======
  
-Je suis actuellement Maître de Conférences à l'Université de Technologie de Compiègne. J'ai été responsable de la filière [[https://moodle.utc.fr/course/view.php?id=1843|Fouille de Données et Décisionnel]] de janvier 2012 à février 2019+Je suis actuellement Maître de Conférences (HDR) à l'Université de Technologie de Compiègne. 
  
-Je m'intéresse principalement à l'apprentissage automatique, et plus particulièrement à la classification (supervisée et non supervisée) en présence de données imparfaites. Je travaille également sur des problématiques de combinaison de classifieurs et de fusion d'informations. +Je m'intéresse principalement à l'apprentissage automatique, et plus particulièrement à l'apprentissage de modèles prudents en présence de données imparfaites (Safe AI) ou sous contraintes d'équité (fairness); à l'explicabilité des modèles, et particulièrement des décisions partielles; et à la prise de décision à partir d'informations partielles. Je travaille également sur des problématiques de combinaison de classifieurs et de fusion d'informations. 
  
-Je m'intéresse au cadre théorique des fonctions de croyance (également connu sous le nom de théorie de Dempster-Shafer) pour la représentation et la prise en compte de l'imprécision et de l'incertitude. +Je m'intéresse aux cadres théoriques des probabilités, des fonctions de croyance (également connu sous le nom de théorie de Dempster-Shafer), et des probabilités imprécises, pour la représentation et la prise en compte de l'imprécision et de l'incertitude. 
  

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