Thèses soutenues en 2012
Benjamin DIEMERT
Le mercredi 19 décembre à 14h00 à Pierre Guillaumat en amphi O231
Membres du Jury :
- F. Sèdes, IRIT Toulouse J. Charlet, Jussieu
- N. Hernandez, IRIT Toulouse
- S. Calabretto, Insa Lyon
- C. Moulin, Heudiasyc UTC
- R. Roberts, RTBF Belgique
- M-H. Abel, Heudiasyc UTC
- B. Bachimont, Heudiasyc UTC
Abdelkrim HADJIDJ
Le jeudi 6 décembre à 10h30 à Pierre Guillaumat en amphi L103
Membres du Jury :
- Z. Tari, RMIT University, Australie
- P. Urien, Télécom Paris-tech
- J. Carlier, Heudiasyc UTC
- K. Chen, Université Paris 13
- J-F. Myoupo, UPJV
- A. Bouabdallah, Heudiasyc UTC
- Y. Challal, Heudiasyc UTC
Oussama TAHAN
Le jeudi 6 décembre à 14h30 à Pierre Guillaumat en amphi L200
Membres du Jury :
- B. Monsuez
- J-F. Nezan
- A. Morawiec
- M. Sallak
- M. Shawky
Farah EL ALI
Le mardi 4 décembre à 10h00 à Pierre Guillaumat en amphi L103
Membres du Jury :
- M. Dias de Amorim
- V. Villain
- M. Bouabdallah
- V. Conan
- J. Ibanez-Guzman
- E. Cruck
- B. Ducourthial
Aurore LOMET
Le vendredi 30 novembre à 14h00 au Centre de Recherche en amphi Bessel
Membres du Jury :
- G. Govaert
- Y. Grandvalet
- C. Biernacki
- S. Canu
- C. Kéribin
- M. Nadif
- B. Quost
Felipe AGUIRRE
Le vendredi 30 novembre à 14h00 à Pierre Guillaumat en amphi L103
Membres du Jury :
- D. Dubois
- T. Aven
- A. Barros
- T. Denoeux
- C. Simon
- F. Vanderhaegen
- M. Sallak
- W. Schön
Laura MUNOZ
Le lundi 26 novembre à 10h30 à Pierre Guillaumat en amphi L200)
Membres du Jury :
- P. Albertos
- Y. Bestaoui
- P. Bonnifait
- P. Castillo
- I. Fantoni
- P. Garcia
- P. Morin
Walid BECHKIT
Le mardi 27 novembre à 14h00 au Centre de Recherche en amphi Bessel
Membres du Jury :
- H. Afifi, Telecom & Management SudParis, Evry
- G. Manimaran, Iowa State University, USA
- F. Krief, Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique, ENSEIRB
- M. Laurent, SudParis Telecom
- J. Carlier, UTC, Laboratoire Heudiasyc
- M. Koudil, Ecole nationale Supérieure d'Informatique, Alger
- A. Bouabdallah, UTC, Laboratoire Heudiasyc
- Y. Challal, UTC, Laboratoire Heudiasyc
Margaux LHOMMET
Le vendredi 9 novembre à 14h00 au Centre de Recherche de en amphi Gauss)
Membres du Jury :
- J-P. Barthès - Professeur Émérite - Heudiasyc, UTC - Compiègne
- D. Balzagette - Direction de la Stratégie, Direction Générale pour l'Armement - Bagneux
- D. Lourdeaux - Maître de Conférences HDR - Heudiasyc, UTC - Compiègne
- P. Morizet-Mahoudeaux - Professeur- Heudiasyc, UTC - Compiègne
- C. Pelachaud - Directrice de recherche, LTCI Télécom ParisTech - Paris
- S. Pesty - Professeur- IMAG, Laboratoire LIG - Grenoble
- N. Sabouret - Professeur - LIMSI-CNRS - Orsay
Résumé : Les humains virtuels sont de plus en plus présents dans les environnements virtuels. Les travaux en informatique affective visent à doter ces personnages autonomes de capacités émotionnelles. Nous souhaitons modéliser des humains virtuels dont le comportement est cohérent, adaptable et explicable. Nous définissons la cohérence d'un humain virtuel comme l'adéquation entre sa situation, son état mental et son comportement. L'humain virtuel doit pouvoir s'adapter à de nouvelles connaissances et les intégrer dans son raisonnement. Enfin, pour que l'apprenant comprenne l'impact de ses actions, le comportement de l'humain virtuel doit être explicable. Nous utilisons des modèles issus de la psychologie qui explicitent les dimensions humaines et leur dynamique. Notre humain virtuel dispose ainsi d'une personnalité, d'émotions et sont liés par des relations sociales. Afin de garantir l'adaptabilité de l'humain virtuel, nous définissons un ensemble de processus indépendants du domaine permettant de gérer la dynamique de ces dimensions humaines et leur impact sur le comportement au sein d'une architecture cognitive. Un langage de description des entités, des actions et des activités permet de représenter les connaissances spécifiques du domaine d'application. Ce formalisme est suffisamment simple pour être renseigné par des individus sans connaissances en programmation et suffisamment expressif et robuste pour être interprété directement par les humains virtuels. La prise en compte des interactions affectives entre les humains virtuels pose un problème de passage à l'échelle. Nous proposons un modèle d'empathie affective qui prend en compte les dimensions humaines et permet de résoudre ce problème. Pour produire de tels humains virtuels, nous proposons REPLICANTS, un moteur d'intelligence artificielle décisionnelle basé sur des modèles de connaissances. Des cas d'usage montrent comment l'humain virtuel combine ses processus cognitifs de haut niveau à des connaissances du domaine afin de se comporter de manière cohérente et explicable.
Ada GOGU
Le jeudi 11 octobre à 10h00 à Pierre Guillaumat en amphi L200
Membres du Jury :
- A. Bui - Professeur - Université de Versailles
- F. Xhafa - Professeur - Université Polytechnique de Catalogne - Espagne
- J. Carlier - Professeur - Heudiasyc / UTC - Compiègne
- Y. Challal - Maître de Conférence HDR - Heudiasyc / UTC - Compiègne
- A. Dilo - PhD - Université de Twente - Pays-Bas
- R. Miho - Professeur - Université Polytechnique de Tirana - Albanie
- D. Nace - Professeur - Heudiasyc / UTC - Compiègne
Loïc FRICOTEAUX
Le vendredi 28 septembre à 14h00 à Pierre Guillaumat en amphi L103
Membres du Jury :
- C. Garbay - Directeur de Recherche - LIG - Grenoble
- B. Arnaldi - Professeur - IRISA / INSA - Rennes
- D. Lourdeaux - Maître de Conférence HDR - Heudiasyc / UTC - Compiègne
- T. Denoeux - Professeur - Heudiasyc / UTC - Compiègne
- F. Merienne - Professeur - Le2i / Institut Image de l'ENSAM - Paris
- I. Thouvenin - Enseignant-chercheur HDR - Heudiasyc / UTC - Compiègne
Résumé : Cette thèse porte sur l'interaction entre un humain et un environnement virtuel informé (EVI). L'objectif est de renforcer le couplage entre l'humain et l'EVI en permettant à celui-ci de réagir pertinemment au comportement de l'utilisateur. Pour ce faire, nous ajoutons à l'EVI un module de décision capable de choisir en temps réel des retours multimodaux suivant l'activité de l'utilisateur observée par le système au moyen de différents capteurs. Nous utilisons la théorie des fonctions de croyance pour la prise de décision afin de gérer l'incertitude et l'incomplétude des données récoltées décrivant le comportement de l'utilisateur. Notre système apporte une interaction informée : la réaction du système aux actions de l'utilisateur se base sur des connaissances a priori combinées avec d'autres connaissances acquises en temps réel. Nous apportons alors une interaction personnalisée, adaptée à chaque utilisateur, pour augmenter son efficacité. Ces travaux ont été appliqués à un simulateur de navigation fluviale afin de lui apporter un module de formation permettant un guidage personnalisé des apprenants.
Diana PENCIUC
Le mercredi 5 septembre à 14h00 à Pierre Guillaumat en amphi L103
Membres du Jury :
- N. Matta - Maître de conférences, HDR - UTT - Troyes
- S. Despres - Professeur - Université Paris 13 - Paris
- G. Kassel - Professeur - UPJV - Amiens
- B. Eynard - Enseignant-chercheur - UTC - Compiègne
Ana PINZARI
Le vendredi 13 juillet à 11h30 à Pierre Guillaumat en amphi L103
Membres du Jury :
- G. Gogniat - Professeur - Laboratoire Sticc - Université de Bretagne Sud - Lorient
- D. Houzet - Professeur - INP - GIPSA LAB - St Martin d'Hères
- V. Frémont - Maître de conférences - UTC - Compiègne
- S. Solitude - PDG Société Perfect Memory - Compiègne
- M. Shawky - Professeur - UTC - Compiègne
Jean-Baptiste MASSON
Le mercredi 30 mai à 14h30 à Pierre Guillaumat en amphi L103
Membres du Jury :
- G. Govaert - Professeur - UTC - Compiègne
- Y. Grandvalet - Directeur de recherche - UTC - Compiègne
- Y. Lechevallier - Directeur de recherche INRIA - Le Chesnay
- M. Nadif - Lipade - Université Paris Descartes - Paris
- A. Cicolella - Conseil Scientifique - INERIS - Verneueil en Halatte