Boîte à outils Matlab de méthodes à noyaux et SVM

Description

Boîte à outils de SVM entièrement écrite en Matlab (y compris le solveur de programmation quadratique).

Fonctionnalités

SVM, SVM multi-classes, SVM une classe, SV Regression, AUC-SVM et Rankboost, SVM en norme 1, Réseaux de régularisation, Kernel Basis Pursuit et LARS, Sélection de variable pour SVM, Régression à noyaux ondelettes, KPCA

Autres informations

Contributeurs Alain Rakotomamonjy Yves Grandvalet (contact) Stéphane Canu Vincent Guigue

Site web : http://mloss.org/software/view/33/

Date de la dernière version : voir site web

Sources : voir site web

Licence : GNU GPL

Dépôt APP : non



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