Classifip

The classifip project is a library of imprecise probabilistic classifiers. The goal is to offer a simple-to-use framework to implement and use imprecise probabilistic classifiers. The library accepts arff files as data sets format, so that WEKA files can be used directly.

Team : Sébastien Destercke (contact) Gen Yang David Savourey

Website : https://github.com/sdestercke/classifip

Last version date : see on website

Sources : see on website License : GPL2

Dépôt APP : non



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