Séminaire (organisé par l’équipe de recherche ASER)

Sergio Rodriguez

An Experiment of a 3D Real-Time Robust Visual Odometry for Intelligent Vehicles

Mardi 20 octobre à 14h00 en C221

Résumé :

AbstractVision systems are nowadays very promising for many on-board vehicles perception functionalities, like obstacles detection/recognition and ego-localization.

In the talk, we present a 3D visual odometric method that uses a stereo-vision system to estimate the 3D ego-motion of a vehicle in outdoor road conditions. In order to run in real-time, the studied technique is sparse meaning that it makes use of feature points that are tracked during several frames. A robust scheme is also employed to reject outliers that are detected on moving objects of the environment.

Moreover, efforts have been spent on the real time implementation of the method. In this talk, we describe the key stages of the method : features extraction and tracking, quadrifocal constraints, optimization solver and robustification. Real experiments are reported to compare the performance of this approach with GPS data and 2D-wheel-based odometry.


Mardi 4 avril 2017

Séminaire à 14 h dans l’amphi du Centre d’Innovation de l’UTC, présenté par Xavier LAGORCE, PhD, Head of Computer Vision, Chronocam.
« Chronocam : Event-based cameras for machine vision »

Mardi 22 novembre 2016

Séminaire à 14 h au Centre d’Innovation de l’UTC, présenté par Riccardo SPICA, Lagadic group, Inria Rennes Bretagne Atlantique & IRISA.
« Active visual estimation for single and multiple robot systems »

Mardi 20 septembre 2016

Séminaire à 14 h au Centre d’Innovation de l’UTC, présenté par :
Hafida MOUHAGIR, Doctorante Heudiasyc en 3ème année, « Planification de trajectoires sur la base d’une perception évidentielle pour un véhicule autonome »
Israel LUGO CARDENAS, Doctorant Heudiasyc en 3ème année, « Décollage et atterrissage autonome : Méthodologie et Simulation »

Mardi 13 septembre 2016

Séminaire à 15 h au Centre d’Innovation de l’UTC, présenté par :
Manel BRINI, Doctorante Heudiasyc en 1ère année, « Safety-Bag pour les systèmes complexes »
Kaoutar RHAZALI, Doctorante Heudiasyc en 1ère année, « La sûreté de fonctionnement des mécanismes d’intelligence artificielle dans la sécurité des véhicules autonomes »

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FR SHIC 3272

Collegium UTC/CNRS