Séminaire (organisé par l’équipe de recherche ASER)

Angela SCHOELLIG

Université de Toronto (Canada)


Are we there yet ? Robots That Learn from Experience, and Enhance Their Performance and Autonomy over Time


Mardi 8 octobre à 14h00 en salle C221

Résumé :

Until recently, robots have not been capable of understanding and coping with unstructured environments (like the ones humans work in) because their systems have relied on knowing in advance the specifics of every possible situation they might encounter. Consequently, if we want robots to work along-side humans in uncontrolled, (partially) unknown and changing environments, we must equip them with the ability to learn from new situations and adapt accordingly.

In this talk, she will present learning algorithms that enable robots to improve on a given task through repeated execution - like humans who acquire incredible skills through practice. These learning methods combine the best-of-the-two worlds, control theory and machine learning : controllers based on a-priori model information assure safe operation initially, while based on the data collected during operation the model can be refined and the robot ?s performance can be gradually improved.

She will present experimental results that show successful learning on different robot platforms :

  • a stereo-camera-equipped rover that learns to traverse rough terrain using vision only,
  • flying robots that learn to race in a slalom, perform aerobatics, and dance to music.

But are we there yet ? Do robots have the skills to learn on their own and operate in unknown environments ?

Questions such as : How can acquired knowledge be generalized and applied to new tasks ? How do teams of robots learn efficiently ? define new areas of research.

PDF - 3.7 Mo

Seminars


Mardi 12 décembre 2017

Séminaire à 14 h en GI042 (Bâtiment Blaise Pascal - UTC), présenté par :
- Joëlle AL HAGE, post-doctorante SIVALab. « Fusion de données tolérante aux défaillances : application à la surveillance de l’intégrité d’un système de localisation »
- Danilo ALVES DE LIMA, Professeur à l’Université Fédérale de Lavras (Brésil). « Les véhicules intelligents et le scénario brésilien : les défis pour les années à venir »
Résumés


Mardi 21 novembre 2017

Séminaire à 14h en GI042 (Génie Informatique - Bât. Blaise Pascal) présenté par Rémi Lacaze-Labadie, doctorant en 2ème année au laboratoire Heudiasyc.
« Planification de situations critiques pour la formation en environnements virtuels incertains »


Mardi 24 octobre 2017

Séminaire à 14h00 en GI042 (Bâtiment Blaise Pascal - UTC) présenté par Richard NELSON, Maître de conférences à l’Université de Waikato à Hamilton (Nouvelle-Zélande).
WAND : Network Research at the University of Waikato.


Mardi 17 octobre 2017

Séminaire à 14 h en GI042 (Bâtiment Blaise Pascal), présenté par Corina Sandu, Professeur à Virginia Tech. « Overview of Dr. Corina Sandu’s Research and Teaching at Virginia Tech ».


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