DI : Décision, Image

Développer des méthodes innovantes dans le domaine de l’analyse et la fusion de données, le raisonnement dans l’incertain, l’apprentissage statistique, l’analyse d’images et la vision par ordinateur.

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Thèmes

Apprentissage non supervisé

  • Classification automatique, Co-clustering
  • Clustering de données temporelles
  • Clustering sous contraintes

Apprentissage supervisé

  • Régression et discrimination flexible
  • Classification multilabels, ordonnancement de labels
  • Classification prudente
  • Apprentissage faiblement supervisé
  • Fusion de classifieurs

Raisonnement dans l’incertain

  • Théorie des fonctions de croyance
  • Probabilités imprécises

Perception 3D référencée vision & image

  • Vision robotique
  • Compréhension de scènes
  • Détection et suivi d’objets


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FR SHIC 3272

Collegium UTC/CNRS