Séminaire (organisé par l’équipe de recherche DI)

Leonidas LEFAKIS

Zalando SE

Jointly Informative Feature Selection

Jeudi 12 mars 2015

Résumé :

We propose several novel criteria for the selection of groups of jointly informative continuous features in the context of classiffcation. Our approach is based on combining a Gaussian modeling of the feature responses, with derived upper bounds on their mutual information with the class label and their joint entropy. We further propose specific algorithmic implementations of these criteria which reduce the computational complexity of the algorithms by up to two-orders of magnitude, making these strategies tractable in practice. Experiments on multiple computer-vision data-bases, and using several types of classifiers, show that this class of methods outperforms state-of-the-art baselines, both in terms of speed and classiffcation accuracy.


Mardi 20 juin 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Patrice Perny, LIP6.
« Décision interactive sur domaine combinatoire par élicitation incrémentale de préférences ».

Jeudi 11 mai 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Nicolas Maudet, LIP6 (Equipe SMA).
« Current issues in argumentation ».

Mardi 4 avril 2017

Séminaire à 14 h dans l’amphi du Centre d’Innovation de l’UTC, présenté par Xavier LAGORCE, PhD, Head of Computer Vision, Chronocam.
« Chronocam : Event-based cameras for machine vision »

Jeudi 27 octobre 2016

Séminaire à 14 h en GI016, présenté par Fabien Pfaender, UTSEUS.
« State of Cities - A Massive, Systematic, Data Powered, Comparative Analysis Of Cities ».

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FR SHIC 3272

Collegium UTC/CNRS