Séminaire (Organisé par l’Equipe de recherche DI)

Fadi DORNAIKA

Basque Foundation for Science, Spain


Manifold Learning pour l’analyse de données visuelles


Jeudi 20 novembre 2014 à 13h30 en salle RD134


Résumé :

Cet exposé contient deux parties. La première porte sur nos travaux récents dans le domaine du Manifold Learning. En particulier, nous décrivons d’une façon brève certaines contributions concernant la sélection d’attributs dans les sous-espaces de projection, la sélection et la projection récursive, la projection non-linéaire supervisée, et la projection supervisée adoptant l’analyse discriminante locale avec transformation exponentielle. La deuxième partie décrit une méthode pour la construction de graphes de données en utilisant un codage linéaire adaptatif adoptant deux phases d’estimation.

Les méthodologies proposées sont validées et testées sur des données visuelles dans les domaines de la reconnaissance de visages (identité), de la reconnaissance d’objets dans des scènes extérieures et de l’estimation de l’orientation 3D de visages sans modèle prédéfini.

Seminars


Mardi 20 juin 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Patrice Perny, LIP6.
« Décision interactive sur domaine combinatoire par élicitation incrémentale de préférences ».


Jeudi 11 mai 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Nicolas Maudet, LIP6 (Equipe SMA).
« Current issues in argumentation ».


Mardi 4 avril 2017

Séminaire à 14 h dans l’amphi du Centre d’Innovation de l’UTC, présenté par Xavier LAGORCE, PhD, Head of Computer Vision, Chronocam.
« Chronocam : Event-based cameras for machine vision »


Jeudi 27 octobre 2016

Séminaire à 14 h en GI016, présenté par Fabien Pfaender, UTSEUS.
« State of Cities - A Massive, Systematic, Data Powered, Comparative Analysis Of Cities ».


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