Séminaire (organisé par l’équipe de recherche DI)


P-boxes as practical imprecise probabilistic models

Mardi 18 octobre 2011 à 14h A108

Résumé :

Imprecise probability theory proposes very generic and flexible uncertainty models that explicitly acknowledge imprecision in their definition. However, the computational burden associated to the use of such models may be too high in some applications. To reduce this burden, it is common to consider simpler models. Among such models are pairs of bounding cumulative distributions, commonly called probability boxes (p-boxes for short).

In this talk, I will briefly recall basic elements of imprecise probabilistic models, before focusing on p-boxes. After discussing the model, I will give a non-exhaustive overview of some of its applications (in fields such as uncertainty propagation, signal treatment, reliability analysis and machine learning). Finally, I will present some elements about a recent extension of the model to more general spaces, allowing among other things to directly work on multivariate spaces.


Mardi 20 juin 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Patrice Perny, LIP6.
« Décision interactive sur domaine combinatoire par élicitation incrémentale de préférences ».

Jeudi 11 mai 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Nicolas Maudet, LIP6 (Equipe SMA).
« Current issues in argumentation ».

Mardi 4 avril 2017

Séminaire à 14 h dans l’amphi du Centre d’Innovation de l’UTC, présenté par Xavier LAGORCE, PhD, Head of Computer Vision, Chronocam.
« Chronocam : Event-based cameras for machine vision »

Jeudi 27 octobre 2016

Séminaire à 14 h en GI016, présenté par Fabien Pfaender, UTSEUS.
« State of Cities - A Massive, Systematic, Data Powered, Comparative Analysis Of Cities ».

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FR SHIC 3272

Collegium UTC/CNRS