Séminaire (organisé par l’équipe de recherche DI)

Jeong-Gyoo KIM

Yonsei University (S. Korea)


Détection de mouvement en surveillance vidéo


Mardi 2 février à 15h en RD134


Résumé :

My talk will begin with a brief introduction of my university and department ; then followed by my research.

Most video surveillance systems require to manually set a motion detection sensitivity level to generate motion alarms. The performance of motion detection algorithms, embedded in Closed Circuit Television (CCTV) camera and Digital Video Recorder (DVR), usually depends on the preselected motion sensitivity level, which is expected to work in all environmental conditions.

Due to the preselected sensitivity level, false alarms and detection failures usually exist in video surveillance systems. The proposed motion detection model based on variational energy provides a robust detection method at various illumination changes and noise levels of image sequences without tuning any parameter manually.

We analyze the structure mathematically and demonstrate the effectiveness of the proposed model with numerous experiments in various environmental conditions. Due to the compact structure and efficiency of the proposed model, it could be implemented in a small embedded system.

Seminars


Mardi 20 juin 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Patrice Perny, LIP6.
« Décision interactive sur domaine combinatoire par élicitation incrémentale de préférences ».


Jeudi 11 mai 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Nicolas Maudet, LIP6 (Equipe SMA).
« Current issues in argumentation ».


Mardi 4 avril 2017

Séminaire à 14 h dans l’amphi du Centre d’Innovation de l’UTC, présenté par Xavier LAGORCE, PhD, Head of Computer Vision, Chronocam.
« Chronocam : Event-based cameras for machine vision »


Jeudi 27 octobre 2016

Séminaire à 14 h en GI016, présenté par Fabien Pfaender, UTSEUS.
« State of Cities - A Massive, Systematic, Data Powered, Comparative Analysis Of Cities ».


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