Séminaire (organisé par l’équipe de recherche DI)

Aurélie BOISBUNON

Université de Rouen


A method for model selection


Mardi 25 janvier 2011 à 14h en A212


Résumé :

We propose a new procedure for model selection based on loss estimation. One big advantage of this procedure is that it is elaborated in a distributional context more general than the usual Gaussian model : the class of spherically symmetric distributions. This wider basis may bring more robustness when no distributional assumption is made. We apply our procedure to the linear model, thus leading to variable selection, with the least-squares estimator reduced to the selection made by Lasso. We give simulation results for various examples of the error distribution (including non spherical distributions) and we compare our results to AIC and BIC criteria.

Seminars


Mardi 20 juin 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Patrice Perny, LIP6.
« Décision interactive sur domaine combinatoire par élicitation incrémentale de préférences ».


Jeudi 11 mai 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Nicolas Maudet, LIP6 (Equipe SMA).
« Current issues in argumentation ».


Mardi 4 avril 2017

Séminaire à 14 h dans l’amphi du Centre d’Innovation de l’UTC, présenté par Xavier LAGORCE, PhD, Head of Computer Vision, Chronocam.
« Chronocam : Event-based cameras for machine vision »


Jeudi 27 octobre 2016

Séminaire à 14 h en GI016, présenté par Fabien Pfaender, UTSEUS.
« State of Cities - A Massive, Systematic, Data Powered, Comparative Analysis Of Cities ».


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