Séminaire (organisé par l’équipe de recherche DI)

Maxime Sangnier

Chercheur post-doctoral, Laboratoire Traitement et Communication de l’Information (LTCI), Telecom ParisTech


Joint quantile regression in vector-valued RKHSs


Mardi 29 mars 2016 à 14 h en GI016 (Bâtiment Blaise Pascal)

Résumé :

Building upon kernel-based multi-task learning, a novel methodology for estimating and predicting simultaneously several conditional quantiles is proposed. We particularly focus on curbing the embarrassing phenomenon of quantile crossing. Moreover, this framework comes along with a uniform convergence bound and an efficient coordinate descent learning algorithm. Numerical experiments on benchmark datasets highlight the enhancements of our approach regarding the prediction error, the crossing occurrences and the training time.

Seminars


Mardi 20 juin 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Patrice Perny, LIP6.
« Décision interactive sur domaine combinatoire par élicitation incrémentale de préférences ».


Jeudi 11 mai 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Nicolas Maudet, LIP6 (Equipe SMA).
« Current issues in argumentation ».


Mardi 4 avril 2017

Séminaire à 14 h dans l’amphi du Centre d’Innovation de l’UTC, présenté par Xavier LAGORCE, PhD, Head of Computer Vision, Chronocam.
« Chronocam : Event-based cameras for machine vision »


Jeudi 27 octobre 2016

Séminaire à 14 h en GI016, présenté par Fabien Pfaender, UTSEUS.
« State of Cities - A Massive, Systematic, Data Powered, Comparative Analysis Of Cities ».


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