Séminaire (organisé par l’équipe de recherche DI)

Kamel BELLOULATA

Maître de conférences, Directeur du département d’électronique de la faculté des sciences de l’ingénieur de l’université Djilali Liabes de Sidi-Bel-Abbès


Compression vidéo


Mardi 31 mars 2009 de 14h à 15h en A212


Résumé :

A novel object-based fractal monocular and stereo video compression scheme with quadtree-based motion and disparity compensation is proposed in this paper. Fractal coding is adopted and each object is encoded independently by a prior image segmentation alpha plane, which is defined exactly as in MPEG-4.

The first n frames of right video sequence are encoded using the Circular Prediction Mapping (CPM) and the remaining frames are encoded using the Non Contractive Interframe Mapping (NCIM). The CPM and NCIM methods accomplish the motion estimation/compensation of right video sequence. According to the different coding or user requirements, the spatial correlations between the left and right frames can be explored by partial or full affine transformation quadtree-based disparity estimation/ compensation, or simply by applying CPM/NCIM on left video sequence.

The testing results with the nature monocular and stereo video sequences provide promising performances at low bit rate coding. We believe it will be a powerful and efficient technique for the object-based monocular and stereo video sequences coding.

Seminars


Lundi 6 novembre 2017

Séminaire à 14 h 00 en GI042 (Bâtiment Blaise Pascal de l’UTC) présenté par Cheng-Lin LIU, Professeur et Directeur du laboratoire NLPR à Pékin.
« Research in CASIA, Beijing »


Mardi 20 juin 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Patrice Perny, LIP6.
« Décision interactive sur domaine combinatoire par élicitation incrémentale de préférences ».


Jeudi 11 mai 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Nicolas Maudet, LIP6 (Equipe SMA).
« Current issues in argumentation ».


Mardi 4 avril 2017

Séminaire à 14 h dans l’amphi du Centre d’Innovation de l’UTC, présenté par Xavier LAGORCE, PhD, Head of Computer Vision, Chronocam.
« Chronocam : Event-based cameras for machine vision »


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