Séminaire (organisé par l’équipe de recherche DI)

Jean-Benoist LEGER

Doctorant, INRA, Agro-ParisTech


Modèle de graphes à espace latent continu de type SBM


Mardi 5 janvier 2016 à 14h en GI016

Résumé :

De nombreuses données entre des éléments peuvent être présentés sous forme de réseaux. Ces données peuvent être binaires, comme une présence/absence de relation, quantifiées, continues, où être valuées sur d’autres espaces. Pour construire un modèle probabiliste adapté à ces données des hypothèses sont nécessaires. Des hypothèses d’appartenance des nœuds à des classes latentes et une indépendance de la loi sur les lien conditionnellement à la loi sur les nœuds conduit à des modèles de type SBM (Stochastic Block Models). Il est possible de relacher la contrainte sur l’espace latent à valeurs discrètes pour se placer dans un espace latent à valeurs continues, ce qui conduit à des modèles de type MMSBM. (Mixed Membership SBM).

Il est également possible de disposer d’information extérieures pouvant être introduites sous forme de covariables.

Cette présentation introduira les modèles de graphes à classes latentes de type SBM, avec ou sans covariables pour diverses lois de probabilités sur les liens. Elle présentera l’extension à la classe latente continue, et introduira une méthode d’estimation basée sur le Variational-EM.

Seminars


Mardi 20 juin 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Patrice Perny, LIP6.
« Décision interactive sur domaine combinatoire par élicitation incrémentale de préférences ».


Jeudi 11 mai 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Nicolas Maudet, LIP6 (Equipe SMA).
« Current issues in argumentation ».


Mardi 4 avril 2017

Séminaire à 14 h dans l’amphi du Centre d’Innovation de l’UTC, présenté par Xavier LAGORCE, PhD, Head of Computer Vision, Chronocam.
« Chronocam : Event-based cameras for machine vision »


Jeudi 27 octobre 2016

Séminaire à 14 h en GI016, présenté par Fabien Pfaender, UTSEUS.
« State of Cities - A Massive, Systematic, Data Powered, Comparative Analysis Of Cities ».


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