Séminaire (organisé par l’équipe de recherche DI)

Jean-Benoist LEGER

Doctorant, INRA, Agro-ParisTech


Modèle de graphes à espace latent continu de type SBM


Mardi 5 janvier 2016 à 14h en GI016

Résumé :

De nombreuses données entre des éléments peuvent être présentés sous forme de réseaux. Ces données peuvent être binaires, comme une présence/absence de relation, quantifiées, continues, où être valuées sur d’autres espaces. Pour construire un modèle probabiliste adapté à ces données des hypothèses sont nécessaires. Des hypothèses d’appartenance des nœuds à des classes latentes et une indépendance de la loi sur les lien conditionnellement à la loi sur les nœuds conduit à des modèles de type SBM (Stochastic Block Models). Il est possible de relacher la contrainte sur l’espace latent à valeurs discrètes pour se placer dans un espace latent à valeurs continues, ce qui conduit à des modèles de type MMSBM. (Mixed Membership SBM).

Il est également possible de disposer d’information extérieures pouvant être introduites sous forme de covariables.

Cette présentation introduira les modèles de graphes à classes latentes de type SBM, avec ou sans covariables pour diverses lois de probabilités sur les liens. Elle présentera l’extension à la classe latente continue, et introduira une méthode d’estimation basée sur le Variational-EM.



Actualités
Vidéothèque
Téléchargements
Annuaire



FR SHIC 3272

Collegium UTC/CNRS