Séminaire (organisé par l’équipe de recherche DI)

Antoine Bordes


Apprentissage de représentations vectorielles pour des structures exprimant une sémantique : traitement du langage et de la vision


Mardi 5 juillet 2011 à 10h en C221


Résumé :

Cette présentation présente un modèle permettant d’apprendre des représentations vectorielles d’objets structurés. Dans ce formalisme, un graphe est représenté de la manière suivante : à chaque noeud est associé un vecteur de dimension réduite et un opérateur vectoriel est défini pour attribuer un score à un couple de noeuds. Ces vecteurs ainsi que l’opérateur sont appris afin d’attribuer les scores les plus élevés aux couples de noeuds partageant un lien dans le graphe. Nous décrivons deux applications de ce modèle. La première concerne le traitement sémantique du langage. Nous montrons que, en représentant de façon vectorielle le graphe de WordNet (une base de données sémantique), il est possible de connecter sens et mots. Cette connexion permet de donner une interprétation au texte utilisant WordNet et, dans le même temps, d’enrichir WordNet à l’aide du texte. La seconde application traite d’une sous-tâche d’étiquetage d’images consistant à apprendre à étiqueter une image avec les noms de ses objets (auto, vélo, ...) mais aussi ceux des parties de ceux-ci (roue, guidon, ...) en utilisant là-aussi l’information sémantique fournie par WordNet.

Seminars


Mardi 20 juin 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Patrice Perny, LIP6.
« Décision interactive sur domaine combinatoire par élicitation incrémentale de préférences ».


Jeudi 11 mai 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Nicolas Maudet, LIP6 (Equipe SMA).
« Current issues in argumentation ».


Mardi 4 avril 2017

Séminaire à 14 h dans l’amphi du Centre d’Innovation de l’UTC, présenté par Xavier LAGORCE, PhD, Head of Computer Vision, Chronocam.
« Chronocam : Event-based cameras for machine vision »


Jeudi 27 octobre 2016

Séminaire à 14 h en GI016, présenté par Fabien Pfaender, UTSEUS.
« State of Cities - A Massive, Systematic, Data Powered, Comparative Analysis Of Cities ».


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