Séminaire (Organisé par l’Equipe de recherche DI)

Ludovic DENOYER

Maître de conférences, Université Pierre et Marie Curie - LIP6


Sequential Model for Budgeted Classification


Mardi 5 novembre 2013 à 14h en salle A108


Résumé :

With the emergence of Big Data, the conventional methods of learning are no longer appropriate, first because they have not been developed to take into account application constraints (time, memory usage, ...) and second because they are mainly focused on the treatment of simple data while Web data often have a complex topology.

The talk will describe how these two aspects can be handled by using sequential learning models (based on reinforcement learning techniques) for the problem of automatic classification and I will present different applications of these methods to real-world problems.

Seminars


Mardi 20 juin 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Patrice Perny, LIP6.
« Décision interactive sur domaine combinatoire par élicitation incrémentale de préférences ».


Jeudi 11 mai 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Nicolas Maudet, LIP6 (Equipe SMA).
« Current issues in argumentation ».


Mardi 4 avril 2017

Séminaire à 14 h dans l’amphi du Centre d’Innovation de l’UTC, présenté par Xavier LAGORCE, PhD, Head of Computer Vision, Chronocam.
« Chronocam : Event-based cameras for machine vision »


Jeudi 27 octobre 2016

Séminaire à 14 h en GI016, présenté par Fabien Pfaender, UTSEUS.
« State of Cities - A Massive, Systematic, Data Powered, Comparative Analysis Of Cities ».


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