Séminaire (organisé par l’équipe de recherche DI)

Sébastien DESTERCKE


Modéliser l’incertitude avec des probabilités imprécises : illustration sur un problème de classification


Mardi 6 décembre 2011 à 14h C221


Résumé :

Les théories probabilistes imprécises proposent un cadre de modélisation qui permet de mieux gérer l’absence de données, les données imprécises ou encore non-fiables. Dans cet exposé, je fournirai les principaux éléments de représentation et de calculs de l’approche proposée par Walley. L’approche est ensuite illustrée sur un problème de classification par décomposition binaire.

Seminars


Lundi 6 novembre 2017

Séminaire à 14 h 00 en GI042 (Bâtiment Blaise Pascal de l’UTC) présenté par Cheng-Lin LIU, Professeur et Directeur du laboratoire NLPR à Pékin.
« Research in CASIA, Beijing »


Mardi 20 juin 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Patrice Perny, LIP6.
« Décision interactive sur domaine combinatoire par élicitation incrémentale de préférences ».


Jeudi 11 mai 2017

Séminaire à 14h en GI042 (bâtiment Blaise Pascal), présenté par Nicolas Maudet, LIP6 (Equipe SMA).
« Current issues in argumentation ».


Mardi 4 avril 2017

Séminaire à 14 h dans l’amphi du Centre d’Innovation de l’UTC, présenté par Xavier LAGORCE, PhD, Head of Computer Vision, Chronocam.
« Chronocam : Event-based cameras for machine vision »


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