Séminaire (organisé par l’équipe de recherche ICI)

Ala ATRASH

Doctorant Heudiasyc


Un modèle sémantique pour soutenir l’apprentissage organisationnel dans les TPEs/PMEs


Résumé :

Beaucoup d’efforts ont été faits pour gérer les connaissances dans les organisations, en particulier la connaissance tacite qui est difficile à transférer à d’autres comme contraire à la connaissance explicite. L’apprentissage organisationnel joue un grand rôle dans la capitalisation de telles connaissance dans les organisations. Les grandes entreprises peuvent dépenser des budgets élevés sur le processus d’apprentissage organisationnel qui n’est pas le cas dans les petites et moyennes entreprises (TPEs/PMEs) où l’apprentissage organisationnel n’est pas pris en charge en raison de l’absence des supports techniques standardisés et codifiés. Il y a donc un besoin particulier pour les (TPEs/PMEs) d’organiser leurs connaissances et de faciliter l’accès à l’information. Dans cette présentation, nous présentons l’apprentissage organisationnel et ses spécifications dans les (TPEs/PMEs). Nous présentons également les projets Tove et Enterprise que nous avons utilisé afin d’intéger le model memorae-core 2 pour définir un modèle sémantique spécialement dédié aux (TPEs/P Xuan Truong VU MEs). Un prototype de la version MEMORAe HTML 5 basé sur l’annotation et la prise de note sera également presenté.



Xuan Truong VU

Doctorant Heudiasyc


Empowering Collective Intelligence by Social Networks Aggregation


Résumé :

Online social networks with websites like Facebook, Twitter or LinkedIn have become extremely popular and ubiquitous today. Users are actively connected to these services for discussing and sharing with others news, events as well as contents of their respective interests. However, they are facing difficulties from the disconnected nature of social websites, the privacy issues and the enormous quantity of information to browse. All these challenges make a considerable part of interesting information invisible to users. In response to such a problem, we have introduced a new approach consisting of aggregating relevant information from social networks to empower and to enrich the collective intelligence shared by a given group of users. Our approach has especially centered on the users so that each user could make best decisions of which information he/she is ready to share.



Mardi 24 septembre à 14h00 en salle A212



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