ZOOM SUR... UML-NET : Réseau incertitude et apprentissage

Les systèmes d’information modernes et les données qu’ils manipulent deviennent de plus en plus complexes. La gestion des incertitudes devient alors une composante importante dans beaucoup d’applications, notamment dans les domaines de l’apprentissage statistique et automatique, de l’intelligence artificielle ou encore de l’ingénierie des systèmes : diagnostic médical, véhicule autonome, guidage de robot en environnement dangereux, etc. [...]

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