CID (Connaissances, Incertitudes, Données)

Les activités de recherche de l’équipe relèvent de l'intelligence artificielle. Les recherches menées dans CID portent sur l’apprentissage statistique, la gestion des incertitudes et l’ingénierie des connaissances avec des applications à la capitalisation des connaissances, la recommandation de parcours, et la scénarisation d’environnements virtuels.

Traitement des connaissances et des données

Cet axe regroupe les problématiques liées aux aspects amont du traitement des connaissances et des données. Nous visons ici à produire des formalismes, des modèles et des algorithmes manipulant des connaissances symboliques ainsi que des données numériques en faisant appel aux domaines de la logique (propositionnelle, descriptive, modale, ...) et des statistiques.

  • Modélisation de connaissances pour capitaliser, expliquer, raisonner
  • Maîtrise des incertitudes dans le traitement des données et des informations pauvres 
  • Inférence prudente 
  • Apprentissage interactif 
  • Apprentissage de données structurées

Systèmes adaptatifs personnalisés

Dans cet axe, nous proposons de coupler les travaux liant représentation de connaissances symboliques et interactions humains-systèmes avec les approches numériques du traitement des incertitudes et de l'apprentissage statistique. L'objectif est de concevoir des systèmes capables de s'adapter automatiquement et dynamiquement à la fois aux humains qui les utilisent et à leur contexte d'utilisation.

Les méthodes proposées sont expérimentées sur des environnements collaboratifs pour la capitalisation des connaissances, la recommandation de parcours touristiques ou culturels, ainsi que la scénarisation d'environnements virtuels pour l'apprentissage humain.

  • Apprentissage dynamique des profils et des préférences des utilisateurs
  • Adaptation du comportement des systèmes

Abel Marie-Hélène

Professeur
Tél : 03 44 23 49 50
Mail : marie-helene.abel(at)hds.utc.fr
Bureau : 010

Denoeux Thierry

Professeur
Tél : 03 44 23 44 96
Mail : thierry.denoeux(at)hds.utc.fr
Bureau : 236

Fontaine Dominique

Maître de Conférences, membre associé
Tél : 03 44 23 44 63
Mail : dominique.fontaine(at)hds.utc.fr
Bureau : 009

Leger Jean-Benoist

Maître de Conférences
Tél : 03 44 23 79 30
Mail : jean-benoist.leger(at)hds.utc.fr
Bureau : 237

Lenne Dominique

Professeur
Tél : 03 44 23 44 47
Mail : dominique.lenne(at)hds.utc.fr
Bureau : 150

Lourdeaux Domitile

Maître de Conférences, HDR
Tél : 03 44 23 79 84
Mail : domitile.lourdeaux(at)hds.utc.fr
Bureau : 014

Masson Mylène

Maître de Conférences, HDR
Tél : 03 44 23 44 35
Mail : mylene.masson(at)hds.utc.fr
Bureau : 222

Morizet-Mahoudeaux Pierre

Professeur
Tél : 03 44 23 43 09
Mail : pierre.morizet-mahoudeaux(at)hds.utc.fr
Bureau : 228

Moulin Claude

Maître de Conférences
Tél : 03 44 23 44 85
Mail : claude.moulin(at)hds.utc.fr
Bureau : 009

Quost Benjamin

Maître de Conférences
Tél : 03 44 23 49 68
Mail : benjamin.quost(at)hds.utc.fr
Bureau : 206

Rousseau Sylvain

Maître de Conférences
Tél : 03 44 23 46 99
Mail : sylvain.rousseau(at)hds.utc.fr
Bureau : 226

Trigano Philippe

Professeur
Tél : 03 44 23 45 02
Mail : philippe.trigano(at)hds.utc.fr
Bureau : 149

Destercke Sébastien

Chargé de recherche CNRS, HDR
Tél : 03 44 23 79 85
Mail : sebastien.destercke(at)hds.utc.fr
Bureau : 206

Grandvalet Yves

Directeur de Recherche CNRS
Tél : 03 44 23 49 28
Mail : yves.grandvalet(at)hds.utc.fr
Bureau : 219

Barthès Jean-Paul

Professeur émérite
Tél : 03 44 23 44 66
Mail : jean-paul.barthes(at)hds.utc.fr
Bureau : 223

Govaert Gérard

Professeur émérite
Tél : 03 44 23 44 86
Mail : gerard.govaert(at)hds.utc.fr
Bureau : 239

Benabbou Azzeddine

Doctorant
Tél : 03 44 23 46 99
Mail : azzeddine.benabbou(at)hds.utc.fr
Bureau : 011

Carranza Alarcon Yonatan Carlos

Doctorant
Tél : 03 44 23 46 99
Mail : yonatan-carlos.carranza-alarcon(at)hds.utc.fr
Bureau : 207

Huguet Lauriane

Doctorant
Tél : 03 44 23 46 99
Mail : lauriane.huguet(at)hds.utc.fr
Bureau : 011

Lacaze-Labadie Remi

Doctorant
Tél : 03 44 23 46 99
Mail : remi.lacaze-labadie(at)hds.utc.fr
Bureau : 011

Li Siying

Doctorante
Tél : 03 44 23 46 99
Mail : siying.li(at)hds.utc.fr
Bureau : 136

Li Xuhong

Doctorant
Tél : 03 44 23 46 99
Mail : xuhong.li(at)hds.utc.fr
Bureau : 144

Loukkal Abdelhak

Doctorant
Tél : 03 44 23 42 02
Mail : abdelhak.loukkal(at)hds.utc.fr
Bureau : 104

Nguyen Linh

Doctorant
Tél : 03 44 23 46 99
Mail : linh.nguyen(at)hds.utc.fr
Bureau : 207

Sylla Yaya

Doctorant
Mail : yaya.sylla(at)hds.utc.fr

Wanderley Gregory

Doctorant
Tél : 03 44 23 46 99
Mail : gregory.wanderley(at)hds.utc.fr
Bureau : 136

YANG Lingxue

Doctorant
Mail : lingxue.yang(at)hds.utc.fr
Bureau : GM - CPG

Kamdem Simo Freddy

Doctorant - ATER
Tél : 03 44 23 46 99
Mail : freddy.kamdem-simo(at)utc.fr
Bureau : 106

Publications significatives

2018

Denoeux, T. and Li, S.
Frequency-Calibrated Belief Functions: Review and New Insights.
International Journal of Approximate Reasoning, vol. 92, pp. 232-254, 2018.

Quost, B. and Destercke, S.
Classification by pairwise coupling of imprecise probabilities.
Pattern Recognition, vol. 77, pp. 412-425, 2018.

Yang, L. and Morizet-Mahoudeaux, P. and Guénand, A. and Mouloudi, A.
A design framework for instrumenting analytic provenance for problem-solving tasks.
7th International Conference on Kansei Engineering & Emotion Research 2018, 19-22, Kuching, Sarawak, Malaysia, March 2018.

2017

Bécu, J.M. and Grandvalet, Y. and Ambroise, C. and Dalmasso. C.
Beyond support in two-stage variable selection.
Statistics and Computing, vol. 27, Issue 1, pp. 169-179, 2017.

Benabbou, A., Lourdeaux, D., Lenne, D.
Generation of dilemmas using Knowledge Models.
29th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2017), Boston, United States, 6-8 November, 2017.

Yang, G. and Destercke, S. and Masson, M.-H.
The Costs of Indeterminacy: How to Determine Them?
IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 47, issue 12, pp. 4316-4327, 2017.

2016

Callebert, L., Lourdeaux, D., Barthès, J.P.
Trust-Based Decision-Making System for Action Selection by Autonomous Agents.
20th IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD 2016). pp. 4-9. Nanjing, China, 2016.

Denoeux, T. and Sriboonchitta, S. and Kanjanatarakul, O.
Evidential clustering of large dissimilarity data.
Knowledge-Based Systems, vol. 106, pp. 179-195, 2016.

García-Durán, A. and Bordes, A. and Usunier, N. and Grandvalet, Y.
Combining Two and Three-Way Embedding Models for Link Prediction in Knowledge Bases.
Journal of Artificial Intelligence Research, vol. 55, Issue 1, pp.715-742, 2016.

Moulin, C. and Kaeri, Y. and Sugawara, K. and Abel M.-H.
Capitalization of Remote Collaborative Brainstorming Activities.
Computer Standards & Interfaces, Special Issue on Information System in Distributed Environment, 48 (C), pp.217-224, 2016.

Quost, B. and Denoeux, T.
Clustering and classification of fuzzy data using the fuzzy EM algorithm.
Fuzzy Sets and Systems, vol. 286, pp. 134-156, 2016.

2015

Destercke, S. and Masson, M.-H. and Poss, M.
Cautious label ranking with label-wise decomposition.
European Journal of Operational Research, volume 246, issue 3, pp. 927-935, 2015.

Publications de l'équipe CID sur HAL

Contact

Responsable équipe CID
Yves Grandvalet
Tél : 03 44 23 49 28

Responsable adjoint
Dominique Lenne
Tél : 03 44 23 44 47 | Contacter par mail

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