ATER dans l'équipe Connaissances, Incertitudes, Données (CID) du laboratoire Heudiasyc depuis le 1er novembre 2023, Université de Technologie de Compiègne (UTC).

Bureau : GI207

Émail : loic.adam[arobase]hds.utc.fr

J'ai passé ma thèse au laboratoire Heudiasyc sous la supervision de Sébastien Destercke et avec un financement du projet ANR PreServe. Mon sujet, Apprentissage de préférences sous incertitude sévère, se porte sur l'aide de décision multicritère pour déterminer une alternative à recommander à une utilisatrice dans des contextes incertains, principalement où l'utilisatrice questionnée n'est pas sûre de ses réponses ou que le modèle de préférence est mal choisi.

Je suis titulaire depuis 2020 d'un diplôme d'ingénieur en Génie Informatique et d'un diplôme de master en Apprentissage et Optimisation des Systèmes, tous deux suivis à l'UTC. Mon parcours s'est essentiellement orienté sur les sciences des données, avec un apport d'outils mathématiques (Label Modélisation Mathématique) et de connaissances en sciences cognitives (mineur PHITECO).

J'ai aussi réalisé mon projet de fin d'études au laboratoire Heudiasyc, sous la supervision de Sébastien Destercke, Benjamin Quost et Arthur Van Camp. Le sujet était l'apprentissage de rangements sous incertitude sévère.

CV (en français)