UMR CNRS 7253

Antoine Bordes
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Mes recherches en apprentissage statistique (Machine Learning) concernent principalement le passage à l'échelle des algorithmes d'apprentissage supervisés et semi-supervisés pour de grandes masses de données. Mes travaux de thèse ont principalement porté sur l'accélération de l'entraînement des Machines à Vecteurs Supports (SVMs) avec des méthodes d'apprentissage en-ligne et actif.

Plus récemment, je me suis également intéressé aux méthodes d'apprentissage pour le traitement du langage naturel.


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