Acronyme : FormatIon au mANagemeNt des risques en réAlité Virtuelle

Cadre de financement : Conseil régional de Picardie

Durée : 3 ans (démarrage décembre 2006)

Partenaires : UTC/UMR 6599, INERIS

Equipe UTC : Domitile Lourdeaux, Dominique Lenne, Indira Thouvenin, Jean-Paul-Barthès, Kahina Amokrane (doctorante), Mehdi Sbaouni (ingénieur de recherche), Amel Ben-Ayed (ergonome), Morgan Fraslin (ingénieur de recherche)

Objectif : interpréter l’apprentissage et les comportements de l’apprenant (opérateur réel) et scénariser les opérateurs virtuels en fonction des comportements de cet apprenant. L’originalité de ce projet est de proposer une interprétation du comportement de l’apprenant pour lui fournir une explication sur les conséquences de ses décisions.

Figure : Suivi de l'apprenant (Kahina AMOKRANE)

Complexité :

• Actions opérateurs réels difficilement planifiables
• Opérateurs virtuels doivent s’adapter et être autonomes

Apports scientifiques :

• Nouveaux mécanismes de représentation
• de processus décisionnels humains
• des erreurs en situations à risques
• Nouveaux outils d’interprétation de ces processus et des erreurs de l’apprenant

Besoins :

• Fournir une explication sur les conséquences des décisions de l’apprenant sur le plan des risques
• Modifier le comportement des opérateurs virtuels et l’EV en réponse
• Identifier quels plans l’apprenant a mis en œuvre (Reconnaissance de plan)

Description de la solution proposée :

- Décrire les plans à mettre en œuvre :

• Modèle des tâches issu d’APLG [Lourdeaux, 05], [El Kechaï, 2006]
  

- Formaliser les actions erronées

• Classification de Hollnagel – Méthode CREAM [Hollnagel, 1993]
  

- Formaliser la perception d’informations (risques) [Mehreb, 2006]

• États conditionnels objectifs (connaissances système)
• États conditionnels subjectifs (connaissances opérateur limitées ou erronées)
  

- Formaliser les risques associés aux plans [Mehreb, 2006]

• Calcul pour chaque plan objectif/subjectif
• Minimisation pour les apprenants
• Maximisation pour opérateurs virtuels
• Utilisation d’un réseau bayésien