UMR CNRS 7253

Outils du site


fr:pva

Ceci est une ancienne révision du document !


Personnages virtuels autonomes

Objectif : Notre approche consiste à rendre compte de la variabilité des comportements humains, des processus décisionnels en situation normale et dégradée, de comportements erronés, d’une cognition située et contextualisée et enfin des facteurs humains qui influencent ces comportements. Nous cherchons à modéliser l’impact de caractéristiques externes (le contexte et l’environnement) sur ses caractéristiques internes (émotions, physiologie). Les perceptions de l'agent peuvent être modulées en fonction de critères physiologiques (faim, fatigue, stress, etc.), de sa personnalité (curiosité, empathie, etc.) et de ses émotions (colère, peur, etc.). Nous cherchons aussi à modéliser comment la cognition de ces personnages virtuels autonomes peut être impactée par des caractéristiques externes et par ses caractéristiques internes (personnalité, émotions, physiologie).

Proposition : Nous proposons des modèles et des architectures permettant de rendre compte de processus variables / erronés. Selon certaines caractéristiques statiques ou dynamiques, les PVA ne perçoivent pas, ne décident pas de la même manière et leurs buts changent selon :

  • Etats physiologiques (e.g. fatigue, stress, blessures, contamination)
  • Etats émotionnels (e.g. peur, colère, fierté, confiance)
  • Traits de personnalité (e.g. leadership, prudence, courage, empathie, altruisme, expertise)

Nous intéressons aussi à l'émergence de comportements collectifs à partir de comportements individuels hautement cognitifs.

Originalité : Notre apport dans ce domaine est de coupler des modèles développés en psychologie cognitive à des modèles de connaissances. Notamment, nous nous sommes intéressés à des modèles proposés dans le domaine de la fiabilité humaine et plus particulièrement sur les risques industriels comme :

  • le modèle contextuel de contrôle cognitif COCOM proposé par [Hollnagel, 1993],
  • la méthode cognitive CREAM [Hollnagel, 200],
  • le modèle sur les Conditions Limites Tolérées par l’usage proposé par [Amalberti, 2001], [De la Garza, 2005].

Nos travaux portent aussi sur le couplage de ces modèles avec des modèles déjà éprouvés dans le domaine de la modélisation décisionnelle de personnages virtuels autonomes comme :

  • le modèle de la cognition SOAR [Laird et al., 1987],
  • le modèle Belief-Desire-Intention [Rao, 1991],
  • le modèle de personnalité OCEAN [Costa et al., 1992] et
  • le modèle d’émotion OCC [Ortony, 1990].

Projets :

  • Projet V3S : modélisation décisionnelle de personnages virtuels autonomes dans des environnements virtuels pour la formation à la prévention des risques
  • Projet NIKITA : modélisation décisionnelle de personnages virtuels autonomes dans des activités collectives dans des environnements virtuels pour la formation aux aspects métier dans le domaine de l'aéronautique
  • Projet SAGECE : émergence de comportements collectifs à partir de comportements individuels hautement interactifs
  • Projet ARAKIS (Scénarisation d'environnements virtuels pour la formation à la maîtrise des risques à base de jeux sérieux)

Outils pour utilisateurs