La réalité virtuelle permet aujourd’hui de modéliser des environnements performants et de résoudre des problèmes de formation et d’aide à la décision. Toutefois, les approches existantes permettent de gérer des environnements soit peu interactifs, soit peu complexes, soit peu centrés apprentissage ou encore intégrant peu les aspects collectifs. Or nous souhaitons considérer tous ces aspects à la fois et permettre aux utilisateurs de voir l'impact de leurs décisions sur des systèmes techniques, organisationnels et humains dont ils ont la charge et donc de maîtriser ces systèmes complexes. Pour aborder tous ces aspects et proposer des environnements virtuels pertinents, efficaces et cohérents, nous proposons de centrer nos travaux sur la composante facteur humain. Notre objectif est donc de modéliser l’activité humaine et sociale pour la scénarisation adaptative d’environnements virtuels complexes. Notre approche consiste à coupler ces environnements virtuels à des techniques d’intelligence artificielle et des modèles issus de travaux en psychologie cognitive. Aussi, notre défi est de proposer des modèles cognitifs computationnels pour scénariser des environnements hautement interactifs et des situations complexes et dégradées à forte dimension cognitive.
Je m'intéresse à deux axes :

• Scénarisation adaptative et suivi de l'apprenant : pour proposer des situations d'apprentissage permettant l'acquisition de connaissances
• Personnages virtuels autonomes : pour permettre des apprentissages dans des situations collectives complexes

Ces différents travaux nous ont amené à proposer la suite logicielle HUMANS (HUman Models based Artificial eNvironments Software platform). HUMANS regroupe l’ensemble des modèles et moteurs décisionnels de l’équipe HUMANS et vise à permettre la modélisation et la scénarisation de l’activité humaine dans des environnements virtuels complexes. L’architecture de cette suite logicielle a été imaginée grâce à un travail d’équipe entre les doctorants et ingénieurs de recherche de l’équipe HUMANS.