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fr:v3s

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Projet : V3S

Acronyme : Virtual Reality for Safe Seveso Subcontractors

Objectif : proposer des modèles informatiques pour la simulation des situations de travail dangereuses touchant aux activités de maintenance réalisées par des entreprises extérieures sur des sites Seveso. Ce projet couple les problématiques de modélisation comportementale d’humains virtuels et d’ingénierie des connaissances dans les environnements virtuels.

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(http://www.youtube.com/v/YSNvtuPudF8)

Cadre de financement : projet ANR/RNTL notifié en décembre 2006

Durée : 4 ans (démarrage décembre 2006)

Partenaires : l’UTC/Heudiasyc/UMR 6599 est coordonnateur du projet. Les autres partenaires sont l’INERIS, le CEA-LIST, ECI univ. Paris Descartes, EbTrans, EMISSIVE, TICN, APTH, CICR.

Equipe UTC : Domitile Lourdeaux, Dominique Lenne, Indira Thouvenin, Jean-Paul-Barthès, Pavol Barger, Lydie Edward (doctorante), Kahina Amokrane,Camille Barot Mehdi Sbaouni (ingénieur de recherche), Amel Ben-Ayed (Ergonome), Morgan Fraslin (ingénieur de recherche)

Etudiants : Romain Perney, Nour El-Mawas, Pierre-Yves Gicquel, Racha Mohamad Ali, Alassane Abou Dialo, Florian Gaillot, Vincent Lanquepin, Kévin Sertier, Julien Delorme, Omar Bouslama, Camille Barot, Johan Arce

Environnement virtuel V3S (EMISSIVE)
Figure : Environnement virtuel V3S sur le chargement de matière dangereuse (3D développée par EMISSIVE)

Environnement virtuel V3S/FIANNA (Fabrice Camus, Lydie Edward)
Figure : Environnement virtuel V3S/FIANNA sur le démontage de tuyau (3D développée par Fabrice Camus, Lydie Edward)

Complexité :

  • Actions opérateurs réels difficilement planifiables (Opérateurs virtuels doivent s’adapter et être autonomes)
  • Difficulté de mise en œuvre des travaux en psychologie cognitive / fiabilité humaine et des modèles cognitifs dans les architectures informatiques (absence en France – trop cognitifs à l’étranger)


Approches :

  • Rendre compte de processus variables / erronés. Selon certaines caractéristiques statiques ou dynamiques, les PVA ne perçoivent pas, de décident pas de la même manière et leurs buts changent

Etats physiologiques (e.g. fatigue, stress, blessures, contamination) Etats émotionnels (e.g. peur, colère, fierté, confiance) Traits de personnalité (e.g. leadership, prudence, courage, empathie, altruisme, expertise) Contagion émotionnelle Modèles psycho : OCC, OCEAN, COCOM, CREAM, HAWAI-DL, SOAR Techniques Planification, Ontologies, SMA Besoins :

  • Rendre compte de la variabilité des comportements humains
  • Rendre compte de processus décisionnels :
    • en situation normale et
    • en situation dégradée
  • Rendre compte d’erreurs
  • Rendre compte de la cognition contextualisée / caractéristiques
  • Doter les personnages virtuels d’autonomie
  • Identifier quels plans les opérateurs virtuels doivent mettre en œuvre (Planification)
  • Décrire les plans à mettre en œuvre et proposer un modèle des tâches (utilisation d’un langage de description des tâches)
  • Mécanismes pour les interpréter


Description de la solution proposée :

- Décrire les plans à mettre en œuvre :

  • Modèle des tâches issu d’APLG [Lourdeaux, 05], [El Kechaï, 2006]


- Formaliser l’activité en situation normale et en situation dégradée

  • Conditions Limites d’Usage (CLU) [Amalberti, 2003]


- Formaliser des modes de contrôle

  • Modèle COCOM [Hollnagel, 2000]


- Formaliser les actions erronées

  • Classification de Hollnagel – Méthode CREAM [Hollnagel, 1993]


Choix d’une approche SMA [Edward, 2006]. Voir thèse de Lydie Edward.

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fr/v3s.1309817220.txt.gz · Dernière modification : 2011/07/05 00:07 de dlourdea
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