Approche probabiliste de la Classification Automatique
Modèles de mélanges gaussiens parcimonieux
Algorithme de classification CEM (Classification, Estimation, Maximisation)
Choix du modèle et du nombre de classes
Classification simultanée des lignes et des colonnes
Classification de données binaires et qualitatives
Classification en temps réel
Collaborations
Pôle régional Diva : classification automatique de données temporelles et incertaines
Cetim : développement d'un logiciel temps-réel pour le contrôle par émission acoustique des appareils à pression
Renault : analyse de données de satisfaction
Etudiants de thèse
Anciens : M. Nadif, F. Marchetti, Y. Bencheikh, S. Elie, C. Ambroise, C. Biernacki, M. Dang, N. Teuscher, M. Bzoui, G. Putz, A. Bessadok, A. Samé, H. Hamdan, C. Gouget
Actuels : P. Gaillard, F. Chamrouki, J. Caudeville, J.-B. Masson
Logiciels
MIXMOD : Il s'agit d'un logiciel d'estimation de modèles de mélange de lois de probabilité (Gaussienne, Bernoulli, multonomiale) qui peut être utilisé dans un objectif de classification automatique ou de discrimination. Ce logiciel, distribué sous la licence GPL et disponible sous plusieurs systèmes (Linux, Unix, Windows), a été développé conjointement par l'INRIA futurs (action SELECT), le laboratoire de mathématiques de Besançon et le laboratoire Heudiasyc de Compiègne.
Programme de classification spatiale
LOTERE (avec le Cetim) : logiciel temps réel pour le contrôle par émission acoustique des équipements sous pression