Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- fr:recherche [2014/11/30 19:52] – ithouven
+++ fr:recherche [2016/04/07 16:36] – [KIVA: formation au geste technique par la réalité virtuelle/augmentée] ithouven
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+====== ANGIE:  interaction au regard dans les systèmes d'optronique portables  ======
+**Objectif général **
+\\ Projet de recherche avec SAGEM Defense
+**Thèse Cifre** Romain Grosse\\
+**Co encadrement** Dominique Lenne (Heudiasyc) et Stephane Aubry (Sagem Defense)
 ====== KIVA:  formation au geste technique par la réalité virtuelle/augmentée ======
-Nouveau projet porté par Montupet en collaboration avec Reviatech
+**Objectif général **
+\\
+KIVA est un acronyme pour Knowledge and Informed Virtual environment
+for gesture cApitalization. Le projet ambitionne de créer
+un nouvel environnement de formation utilisant la réalité virtuelle
+afin d’accélérer le processus d’apprentissage de gestes techniques.
+Il s’inscrit dans la forte dynamique de la formation par la réalité
+virtuelle, qui est de plus en plus utilisée dans l’industrie. Le groupe
+Montupet, membre du projet et un des leaders mondiaux dans la
+conception et la fabrication de pièces automobiles en aluminium,
+cherche à améliorer son efficience et à réduire ses taux de rebuts,
+qui sont des conséquences directes de la formation. En effet, la fabrication
+des culasses (partie supérieure d’un moteur à pistons), nécessite
+une haute technicité dans le geste. La formation en environnement
+virtuel permettra de restituer et d’expliciter un savoir-faire
+essentiellement tacite.
-====== DESCRIPT: un nouveau projet d'aide à l'écriture par la réalité mixte ======
-Objectif général:\\
-Le geste d'écriture peut être médié par de nouvelles interfaces de réalité mxtes autorisant une aide adaptative.
 \\
-* Thèse** Rémy Fresnoy**\\
+** Thèse** [[https://www.hds.utc.fr/~jeannflo/dokuwiki/fr/accueil|FLORIAN JEANNE]]**\\
+**Mots-clés** :  réalité  virtuelle,  guidage en environnement virtuel,  interaction 3D,  geste technique.
+\\
+** Post Doc** [[https://www.hds.utc.fr/~ysoullar/dokuwiki/en/start|YANN SOULLARD]]**\\
+** Co tutelle Sebastien Destercke**
+**Mots-clés** :  machine learning,reconnaissance de geste, environnement virtuel.
+====== DESCRIPT: aide adaptative au geste d'écriture ======
+** Objectif général:**\\
+Le geste d'écriture peut être médié par de nouvelles interfaces de réalité mixtes autorisant une aide adaptative.
+\\
 L’apprentissage de l’écriture est un processus complexe impliquant différentes étapes de développement. Lors de chacune de ces étapes, l’apprenant développe différentes capacités psychomotrices et cognitives. Les systèmes tuteurs intelligents sont principalement utilisés dans le cadre de l’apprentissage de compétences non gestuelles, et sont basées sur des stratégies. Les systèmes à retours sensoriels (visuels, sonores, haptiques, …) sont quant à eux largement utilisés dans le cadre de l’apprentissage de geste. Ces approches sont réactives, améliorent l’apprentissage, mais ne prennent pas en compte l’évolution de l’apprenant et de ses capacités au cours du temps. Nous discutons ici de deux enjeux du développement des systèmes d’apprentissage de l’écriture : l’analyse de l’activité de l’utilisateur, et le guidage adaptatif pour l’apprentissage de l’écriture en environnement mixte.
+\\
+** Thèse* [[https://www.hds.utc.fr/~frenoyre/dokuwiki/fr/accueil|REMY FRENOY]]**\\
 **Mots-clés** : Sensorial feedback, adaptation, teaching in mixed reality, gestural interaction
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 ======OSE: Formation pour le tranSport fluvial par Environnement virtuel informé======
 {{:fr:memoire_de_these_loic_fricoteaux.pdf|}}
+\\
+[[{{:fr:realite_virtuelle_1.jpg?100|}}]]
+www.youtube.com/embed/URjqKRqqdjQ
+\\
 Objectif général :\\
 Cette thèse porte sur l’interaction entre un humain et un environnement virtuel informé (EVI). L’objectif est de renforcer le couplage entre l’humain et l’EVI en permettant à celui-ci de réagir pertinemment au comportement de l’utilisateur. Pour ce faire, nous ajoutons à l’EVI un module de décision capable de choisir en temps réel des retours multimodaux suivant l’activité de l’utilisateur observée par le système au moyen de différents capteurs. Nous utilisons la théorie des fonctions de croyance pour la prise de décision afin de gérer l’incertitude et l’incomplétude des données récoltées décrivant le comportement de l’utilisateur. Notre système apporte une interaction informée : la réaction du système aux actions de l’utilisateur se base sur des connaissances a priori combinées avec d’autres connaissances acquises en temps réel. Nous apportons alors une interaction personnalisée, adaptée à chaque utilisateur, pour augmenter son efficacité. Ces travaux ont été appliqués à un simulateur de navigation fluviale afin de lui apporter un module de formation permettant un guidage personnalisé des apprenants.

UMR CNRS 7253

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