Mots-clés : édition collaborative, comparaison de versions documentaires, algorithmes proximité et différence

Le poste est proposé dans le contexte du projet C2M. Le projet ANR C2M “Chaînes éditoriales Collaboratives Multimédia” a débuté le 18 septembre 2009. Il réunit l'INA, le laboratoire CNRS-Heudiasyc (UTC), l'équipe WAM (INRIA et LIG), les entreprises Amexio et Kelis, et l'unité ICS de l'UTC. Le projet, d'une durée de 24 mois, vise à coupler les chaînes éditoriales XML, les outils collaboratifs de gestion de contenu (Enterprise Content Management) et les solutions d'édition multimédia.

Le post-doctorant sera amené à travailler en étroite collaboration avec l'équipe WAM (INRIA et Laboratoire d'Informatique de Grenoble), partenaire du projet C2M, qui accueillera également un post-doctorant dans le cadre de ce projet (voir l'offre).

L'objectif du projet ANR C2M est de répondre aux besoins de la création multimédia collaborative, il vise pour cela à coupler les chaînes éditoriales XML, les outils collaboratifs de gestion de contenu (Enterprise Content Management) et les solutions d'édition multimédia afin de concevoir un système de création, gestion et publication numérique complet. Dans le cadre de ce projet, l'équipe du laboratoire CNRS Heudiasyc s'intéresse plus spécifiquement aux problèmes soulevés par la fragmentation spatiale et temporelle des documents au cours des différentes phases d'éditions qu'ils ont subies jusqu'à leur publication. L'objectif est de proposer une approche conceptuelle et de développer les algorithmes correspondants pour comparer a posteriori les différentes versions d'un document et en évaluer les proximités, les différences, les surcharges etc.

• Etudier les formalismes de représentation des différentes opérations modifications spatiales et temporelles d'un objet documentaire
• Proposer des algorithmes d'évaluation des différences entre tout ou parties des versions d'un objet documentaire
• Etudier les logiques de manipulations et prises de décisions d'édition des auteurs.

CDD de 18 mois au laboratoire UMR CNRS 6599 Heudiasyc de l'Université de Technologie de Compiègne (Compiègne)

• Expérience importante et compétences reconnues en conception et développement de logiciel.
• Thèse dans l’un des domaines suivants : multimédia, ingénierie documentaire, indexation et recherche d'information.

Les candidatures peuvent être soumises jusqu’au 31 octobre 2009.

Le poste est à pourvoir début novembre ou début décembre 2009.

Envoyer un CV détaillé et une lettre de motivation à <pmorizet at hds dot utc dot fr>.

• Bachimont B, Crozat S, “Instrumentation numérique des documents : pour une séparation fonds/forme”, Revue I3 vol 4, num 1, pp:95-104, juillet 2004.
• Bachimont B, Crozat S, “Réinterroger les structures documentaires : de la numérisation à l'informatisation”, Revue I3 vol 4, num 1, pp:59-74, juillet 2004.
• Bachimont B, “Ingénierie des connaissances et des contenus : le numérique entre ontologies et documents”, Lavoisier, 2007.
• Fateh Boulmaiz, Cécile Roisin, Frédéric Bes, Improving formatting documents by coupling formatting systems, Proceedings of the 2003 ACM Symposium on Document Engineering, November 20-22, 2003, Grenoble, France.
• Bottini T, Morizet-Mahoudeaux P, Bachimont, B, “Instrumenter la lecture savante de documents multimédia temporels”, 11ème Colloque International sur le Document Electronique, Rouen France, 2008
• Bottini T, Morizet-Mahoudeaux P, Bachimont B, “Modèle et outils documentaires multimédia pour la mise en tableau de partitions”, Documents Numériques, vol. 11, num. 3-4, pp. 81-106, 05, 2009.
• Crozat S, “Scenari, la chaîne éditoriale libre”, Accès Libre, Eyrolles, 2007.
• Romain Deltour, Cécile Roisin. The LimSee3 Multimedia Authoring Model, in Proceedings of the 2006 ACM Symposium on Document Engineering, DocEng 2006, pp. 173-175, ACM Press, October 2006.
• Morizet-Mahoudeaux P, Bachimont B, “Indexing and Mining Audiovisual Data”, Lecture Notes in Computer Science, vol. 3430, pp. 34-58, May, 2005.
• Vincent Quint, Irène Vatton. Structured Templates for Authoring Semantically Rich Documents, in Proceedings of the 2007 international workshop on semantically aware documentprocessing and indexing, ACM International Conference Proceeding Series, Vol. 259, pages 41-48, ACM, 2007.