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fr:enseignements [2016/09/13 11:37] – [Statistiques pour l'ingénieur] quostbenfr:enseignements [2016/09/13 11:39] – [Optimisation linéaire et non linéaire] quostben
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 Le module présente aux étudiants les concepts et les méthodes de base de la statistique en vue de son utilisation dans les sciences de l'ingénieur.  Le module présente aux étudiants les concepts et les méthodes de base de la statistique en vue de son utilisation dans les sciences de l'ingénieur. 
 Les notions d'estimation, d'intervalle de confiance, de tests d'hypothèses, de régression linéaire, d'analyse de la variance y sont notamment abordées. \\  Les notions d'estimation, d'intervalle de confiance, de tests d'hypothèses, de régression linéaire, d'analyse de la variance y sont notamment abordées. \\ 
-{{fr:lapin_meca_1.jpg?100 |}} +{{fr:lapin_meca_1.jpg?1 |}} 
  
 Cette unité de valeur s'adresse à des étudiants de début de branche (BAC+3).  Cette unité de valeur s'adresse à des étudiants de début de branche (BAC+3). 
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 ===== Optimisation linéaire et non linéaire ===== ===== Optimisation linéaire et non linéaire =====
  
-([[http://www4.utc.fr/~ro04|lien]] vers la page) +([[http://moodle.utc.fr/enrol/index.php?id=1760|lien]] vers la page) 
  
 Le module introduit les techniques de base en optimisation linéaire (méthode du simplexe, notion de dualité), programmation linéaire en nombres entiers, et optimisation non-linéaire (méthodes de gradient, méthodes de Newton et quasi-Newton).  Le module introduit les techniques de base en optimisation linéaire (méthode du simplexe, notion de dualité), programmation linéaire en nombres entiers, et optimisation non-linéaire (méthodes de gradient, méthodes de Newton et quasi-Newton). 

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fr/enseignements.txt · Dernière modification : 2018/12/04 15:36 de quostben
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