Rocco De Rosa, Confidence-based and Nonparametric Classification: Applications to Credal Classification, Online and Active Learning, Universita di Milano, 2014
Massimo Gurrieri, Benchmarks, Reduction Techniques and Rule-Based Learning for Label Ranking, Faculté Polytechnique de Mons, Belgique, 2015
Quentin Brabant, Fonctions latticielles polynômiales pour l’interpolation et la classification monotone, Université de Lorraine, 2018
Yiru Zhang, Modeling and management of imperfect preferences with the theory of belief functions, Université de Rennes 1, 2020
Gerald Rocher, Évaluation de l’Effectivité des Systèmes Ambiants, Université Côte d'Azur, 2020
Nadjet Bourdache, Élicitation incrémentale de préférences pour l'optimisation multi-objectifs, Sorbonne université, 2020
Tekwa Tedjini, Le problème de tournée de véhicules avec fenêtres de temps et temps de service et de trajets incertains : Une réponse fondée sur les fonctions de croyance, Université D'artois, 2021
Ismaïl Baaj, Explainability of Possibilistic and Fuzzy rule-based systems, Sorbonne Université, 2022
Marvin Lasserre, Apprentissages dans les réseaux Bayésiens à base de copules non-paramétriques, Sorbonne Université, 2022
Syrine Saidi, Représentation et exploitation des préférences conditionnelles dans un cadre possibiliste : Comparaison avec d’autres approches et extensions, Université Toulouse Sabatier, 2022
Michael Franklin Mbouopda, Explainable classification of uncertain time series, Université de Clermont-Auvergne, 2022
Andrea Campagner, Robust Learning Methods for Imprecise Data and Cautious Inference, Université de Milan-Bicocca, 2022
Massinissa Hamidi, Méta-apprentissage guidé par les connaissances du domaine, Université Sorbonne Paris Nord,2022
Claire Theobald, Bayesian Deep Learning for Mining and Analyzing Astronomical Data, Université de Nancy, 2023
Julian Lienen, Robustifying Machine Learning through Weakening Supervision, Paderborn University, 2023
Pierre Pomeret-Cocquot, Décision individuelle et stratégique sous incertitude : une approche algébrique et formelle, université Toulouse Sabatier, 2023
Nicolas Dewolf, A comparative study of conformal prediction methods for valid uncertainty quantification in machine learning, Ghent University, 2024
Mohammad Ghasemi Hamed, Méthodes non-paramétriques pour la prévision d'intervalles avec haut niveau de confiance: application à la prévision de trajectoires d'avions, Université Paul-Sabatier, Toulouse, 2013
Àlvaro Martinez Gòmez, Engine health monitoring and prognosis of engine fleets using intelligent data analysis for interval-valued and possibilistic data, Universidad de Oviedo, 2014
Mehena Loudahi, Distances matricielles dans la théorie des fonctions de croyance pour l’analyse et la caractérisation des interactions entre les sources d’information, Université de Lille, Lille, 2014
Idir Benouaret, Un système de recommandation contextuel et composite pour la visite personnalisée de sites culturels, Université de Technologie de Compiègne, 2016
Siqi Liu, Uncertainty management in parameter identification, Université de Technologie de Compiègne, 2016
Hela Goudier, Graphical Preference Representation under a Possibilistic Framework, Université de Toulouse Paul-Sabatier, 2017
Nathalie Helal, An evidential answer for the capacitated vehicle routing problem with uncertain demands, Université d'Artois, 2017
Marie Lachaize, Fusion de données pour les métiers de l'environnement : application au traitement des déchets, Université de Paris Sud, 2018
Asma Trabelsi, Classifier ensemble under the belief function framework, Université d'Artois, 2018
Khaled Belhacene, Towards accountable decision aiding : explanations for the aggregation of preferences, Ecole Centrale Paris, 2018
Nicolas Cambier, Bio-inspired Collective Exploration and Cultural Organisation, Université de Technologie de Compiègne, 2019
Sébastien Ramel, Evidential logistic regression: application to active classifier calibration and choquistic extension, Université de l'Artois, 2020
Lucie Jacquin, Traitement de données incertaines : Application au tri des matières plastiques, Ecole des mines d'Ales, 2021
Ayyoub Imakhlaf, Application des diagrammes de décision binaire pour l’analyse des arbres de défaillance cohérents et non cohérents en présence d’incertitudes, Université de Technologie de Compiègne, 2021
Cyprien Gilet, Discretized minimax classifier for personalized diagnosis in medicine, Université de Nice, 2021
Charles Vernerey, Multi-Objective Modeling and Optimisation for Knowledge Discovery, IMT Atlantique, 2023