UMR CNRS 7253

Sebastien Destercke
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   * AAAI (2018-2020)   * AAAI (2018-2020)
   * NIPS/​NeurIPS (2017-2019)   * NIPS/​NeurIPS (2017-2019)
-  * UAI (2010-2019)+  * UAI (2010-2020)
   * IJCAI (SPC:​2017-2020)   * IJCAI (SPC:​2017-2020)
   * ICML (2018-2019)   * ICML (2018-2019)
   * ECAI (2014,​2016,​2018,​ 2020)   * ECAI (2014,​2016,​2018,​ 2020)
-  * FLAIRS (2018-2019)+  * FLAIRS (2018-2020)
   * DA2PL (2018)   * DA2PL (2018)
   * SUM (2018,2019)   * SUM (2018,2019)
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   * IUKM (2016-2018)   * IUKM (2016-2018)
   * ISIPTA (2009,​2011,​2013 - Chair,​2015,​2017 - Program Committee Board,​2019)  ​   * ISIPTA (2009,​2011,​2013 - Chair,​2015,​2017 - Program Committee Board,​2019)  ​
-  * SMPS (2012, 2018 - Chair)+  * SMPS (2012, 2018 - Chair, 2020)
   * SOCPAR (2010)   * SOCPAR (2010)
-  * LFA (2012-2018)+  * LFA (2012-2019, 2019 - chair)
   * KSE (2013-2014)   * KSE (2013-2014)
   * EUROFUSE (2013)   * EUROFUSE (2013)
-  * IPMU (2014,​2016,​2018) +  * IPMU (2014,​2016,​2018,2020
-  * FUZZ'​IEEE (2014-2019+  * FUZZ'​IEEE (2014-2020
-  * FUSION (2019)+  * FUSION (2019-2020)
   * ICAART (2016-2019)   * ICAART (2016-2019)
  
 == Thesis Jury == == Thesis Jury ==
  
-  ​* **Mohammad Ghasemi Hamed** ​(Examiner), Méthodes non-paramétriques pour la prévision d'​intervalles avec haut niveau de confiance: application à la prévision de trajectoires d'​avions,​ Université Paul-Sabatier,​ Toulouse, 2013 +**Reviewer** 
-  * **Àlvaro Martinez Gòmez** ​(Examiner), Engine health monitoring and prognosis of engine fleets using intelligent data analysis for interval-valued and possibilistic data, Universidad de Oviedo, 2014 + 
-  * **Rocco De Rosa** (Reviewer), Confidence-based and Nonparametric Classification:​ Applications to Credal Classification,​ Online and Active Learning, Universita di Milano, 2014 +  * **Rocco De Rosa**, Confidence-based and Nonparametric Classification:​ Applications to Credal Classification,​ Online and Active Learning, Universita di Milano, 2014 
-  * **Mehena Loudahi** ​(Examiner), Distances matricielles dans la théorie des fonctions de croyance pour l’analyse et la caractérisation des interactions entre les sources d’information,​ Université de Lille, Lille, 2014 +  * **Massimo Gurrieri**, Benchmarks, Reduction Techniques and Rule-Based Learning for Label Ranking, Faculté Polytechnique de Mons, Belgique, 2015 
-  * **Massimo Gurrieri** (Reviewer), Benchmarks, Reduction Techniques and Rule-Based Learning for Label Ranking, Faculté Polytechnique de Mons, Belgique, 2015  +  * **Quentin Brabant**, Fonctions latticielles polynômiales pour l’interpolation et la classification monotone, Université de Lorraine, 2018 
-  * **Idir Benouaret** ​(Examiner), Un système de recommandation contextuel et composite pour la visite personnalisée de sites culturels, Université de Technologie de Compiègne, 2016 +  * **Yiru Zhang**, Modeling and management of imperfect preferences with the theory of belief functions, Université de Rennes 1, 2020 
-  * **Liqi Siu** (Examiner), Uncertainty management in parameter identification,​ Université de Technologie de Compiègne, 2016 +  * **Gerald Rocher**, Évaluation de l’Effectivité des Systèmes Ambiants, Université Côte d'​Azur,​ 2020 
-  * **Hela Goudier** ​(Examiner), Graphical Preference Representation under a Possibilistic Framework, Université de Toulouse Paul-Sabatier,​ 2017 + 
-  * **Nathalie Helal** ​(Examiner), An evidential answer for the capacitated vehicle routing problem with uncertain demands, Université d'​Artois,​ 2017 +**Examiner** 
-  * **Marie Lachaize** ​(Examiner), Fusion de données pour les métiers de l'​environnement : application au traitement des déchets, Université de Paris Sud, 2018 + 
-  * **Asma Trabelsi** ​(Examiner), Classifier ensemble under the belief function framework, Université d'​Artois,​ 2018 +  ​* **Mohammad Ghasemi Hamed**, Méthodes non-paramétriques pour la prévision d'​intervalles avec haut niveau de confiance: application à la prévision de trajectoires d'​avions,​ Université Paul-Sabatier,​ Toulouse, 2013 
-  * **Khaled Belhacene** ​(Examiner), Towards accountable decision aiding : explanations for the aggregation of preferences,​ Ecole Centrale Paris, 2018 +  * **Àlvaro Martinez Gòmez**, Engine health monitoring and prognosis of engine fleets using intelligent data analysis for interval-valued and possibilistic data, Universidad de Oviedo, 2014 
-  * **Quentin Brabant** (Reviewer)Fonctions latticielles polynômiales pour l’interpolation et la classification monotone, Université de Lorraine2018+  * **Mehena Loudahi**, Distances matricielles dans la théorie des fonctions de croyance pour l’analyse et la caractérisation des interactions entre les sources d’information,​ Université de Lille, Lille, 2014 
 +  * **Idir Benouaret**,​ Un système de recommandation contextuel et composite pour la visite personnalisée de sites culturels, Université de Technologie de Compiègne, 2016 
 +  * **Liqi Siu**, Uncertainty management in parameter identification,​ Université de Technologie de Compiègne, 2016 
 +  * **Hela Goudier**, Graphical Preference Representation under a Possibilistic Framework, Université de Toulouse Paul-Sabatier,​ 2017 
 +  * **Nathalie Helal**, An evidential answer for the capacitated vehicle routing problem with uncertain demands, Université d'​Artois,​ 2017 
 +  * **Marie Lachaize**, Fusion de données pour les métiers de l'​environnement : application au traitement des déchets, Université de Paris Sud, 2018 
 +  * **Asma Trabelsi**, Classifier ensemble under the belief function framework, Université d'​Artois,​ 2018 
 +  * **Khaled Belhacene**,​ Towards accountable decision aiding : explanations for the aggregation of preferences,​ Ecole Centrale Paris, 2018 
 +  * **Nicolas Cambier**, Bio-inspired Collective Exploration and Cultural Organisation, Université de Technologie de Compiègne2019 
  
 == Conference Organization committees == == Conference Organization committees ==
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   * BELIEF 2018 (Chair)   * BELIEF 2018 (Chair)
   * SUM 2019   * SUM 2019
 +  * IA CNRS Research Group French Days 2020
  
 == Special session organization == == Special session organization ==

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