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 ====== Applications of Belief Functions ====== ====== Applications of Belief Functions ======
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 +   - Huang, L., Denoeux, T., Vera, P., Ruan, S. (2022). Evidence Fusion with Contextual Discounting for Multi-modality Medical Image Segmentation. In: Wang, L., Dou, Q., Fletcher, P.T., Speidel, S., Li, S. (eds) Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13435. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-16443-9_39. {{ :en:publi:miccai2022_camera_ready_linghuang.pdf |pdf}}
 +   - Xiaoqian Zhou, Xiaodong Yue, Zhikang Xu, Thierry Denoeux, and Yufei Chen. Deep Neural Networks with Prior Evidence for Bladder Cancer Staging. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM 2021), 2021. {{ :en:publi:bibm-final.pdf |pdf}}
 +   - L. Huang, T. Denoeux, D. Tonnelet, P. Decazes and S. Ruan. Deep PET/CT Fusion with Dempster-Shafer Theory for Lymphoma Segmentation. In C. Lian et al. (Eds), Machine Learning in Medical Imaging, Springer International Publishing", Cham, pages 30-39, 2021. {{ :en:publi:huang2021_chapter_deeppetctfusionwithdempster-sh.pdf |pdf}}
 +   - L. Huang, S. Ruan, P. Decazes and T. Denoeux. Evidential Segmentation of 3D PET/CT Images. In T. Denoeux, E. Lefèvre, Zh. Liu and F. Pichon (Eds), Belief Functions: Theory and Applications, Springer International Publishing, Cham, pages 159-167, 2021. {{ :en:publi:belief2021_revised_td.pdf |pdf}}
 +   - L. Huang, S. Ruan and T. Denoeux. Covid-19 Classification with Deep Neural Network and Belief Functions. Fifth International Conference on Biological Information and Biomedical Engineering (BIBE 2021), July 20–22, 2021, Hangzhou, China. {{ :en:publi:bibe2021-41_hl.pdf |pdf}}
 +   - L. Huang, S. Ruan and T. Denoeux. Belief function-based semi-supervised learning for brain tumor segmentation. 2021 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2021), Nice, France, IEEE, 2021. {{ :en:publi:isbi2021.pdf |pdf}}
 +   - C. Lian, S. Ruan, T. Denoeux, Y. Guo and P. Vera. Accurate segmentation in FDG-PET images with guidance of complementary CT images. 2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2017), Beijing, China, IEEE, 2017. {{:en:publi:final_icip17.pdf|pdf}}
 +   - C. Lian, S. Ruan, T. Denoeux, H. Li and P. Vera. Tumor delineation in FDG-PET images using a new evidential clustering algorithm with spatial regularization and adaptive  distance metric. 2017 IEEE 14th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2017), pages 1177-1180, Melbourne, Australia, IEEE, 2017. {{:en:publi:isbi-2017.pdf|pdf}}
 +   - C. Lian, S. Ruan, T. Denoeux, H. Li, and P. Vera, "Robust Cancer Treatment Outcome Prediction Dealing with Small-Sized and Imbalanced Data from FDG-PET Images", 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2016), Part II, LNCS 9901, Springer, Athens, Greece, pages 61-69, October 2016. {{:en:publi:miccai16.pdf|pdf}}
    - C. Lian, H. Li, T. Denoeux, P. Vera and S. Ruan, Dempster-Shafer Theory based Feature Selection with Sparse Constraint for Outcome Prediction in Cancer Therapy, 18th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Interventions (MICCAI-2015), Part III, LNCS 9351, pages 695-702, Springer, Munich, Germany, October 2015. {{:en:publi:93510083.pdf|pdf}}    - C. Lian, H. Li, T. Denoeux, P. Vera and S. Ruan, Dempster-Shafer Theory based Feature Selection with Sparse Constraint for Outcome Prediction in Cancer Therapy, 18th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Interventions (MICCAI-2015), Part III, LNCS 9351, pages 695-702, Springer, Munich, Germany, October 2015. {{:en:publi:93510083.pdf|pdf}}
    - C. Lian, S. Ruan, T. Denoeux and P. Vera. Outcome prediction in tumour therapy based on Dempster-Shafer Theory.  IEEE 12th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2015), New York, USA, pages 63-66, April 2015. {{:en:publi:016_0065.pdf|pdf}}    - C. Lian, S. Ruan, T. Denoeux and P. Vera. Outcome prediction in tumour therapy based on Dempster-Shafer Theory.  IEEE 12th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2015), New York, USA, pages 63-66, April 2015. {{:en:publi:016_0065.pdf|pdf}}
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    - A. Debiolles, L. Oukhellou, T. Denoeux and P. Aknin. Output coding of spatially dependent subclassifiers in evidential framework. Application to the diagnosis of railway track-vehicle transmission system. Proceedings of FUSION'2006, Florence, Italy, July 2006. {{en:congres:fusion2006_alexandra.pdf|pdf}}    - A. Debiolles, L. Oukhellou, T. Denoeux and P. Aknin. Output coding of spatially dependent subclassifiers in evidential framework. Application to the diagnosis of railway track-vehicle transmission system. Proceedings of FUSION'2006, Florence, Italy, July 2006. {{en:congres:fusion2006_alexandra.pdf|pdf}}
    - W. Schön, T. Denoeux. Prise en compte des incertitudes dans les évaluations de risque à l'aide des fonctions de croyance. Congrès Maîtrise des risques et Sûreté de Fonctionnement, LambdaMu 14, Bourges, France, 12-14 Octobre 2004. {{en:congres:lambdamu2004.pdf|pdf}}    - W. Schön, T. Denoeux. Prise en compte des incertitudes dans les évaluations de risque à l'aide des fonctions de croyance. Congrès Maîtrise des risques et Sûreté de Fonctionnement, LambdaMu 14, Bourges, France, 12-14 Octobre 2004. {{en:congres:lambdamu2004.pdf|pdf}}
-   - S. Maquiné de Souza, T. Denoeux, Y. Grandvalet. Recycling experiments for sludge monitoring in waste water treatment plants. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 2004, The Hague, The Netherlands, October 10-13 2004. {{en:congres:smc2004_maquine_1261.pdf|pdf}} 
    - S. Démotier, W.Schön, T. Denoeux, K. Odeh. A new approach to assess risk in water treatment using the belief function framework. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 2003,Volume: 2 , 5-8 Oct. 2003, Vol. 2, Pages 1792 – 1797. {{en:congres:smc2003_423_demotier.pdf|pdf}}    - S. Démotier, W.Schön, T. Denoeux, K. Odeh. A new approach to assess risk in water treatment using the belief function framework. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 2003,Volume: 2 , 5-8 Oct. 2003, Vol. 2, Pages 1792 – 1797. {{en:congres:smc2003_423_demotier.pdf|pdf}}
    - S. Démotier, T. Denoeux and W. Schön. Risk assessment in drinking water production using belief functions. In T. D. Nielsen and N. L. Zhang, Eds, Proceedings of ECQSARU'2003, pages 319-331, Aalborg, Denmark, July 2003, Springer-Verlag. {{en:congres:ecsqaru03.ps|postscript}}    - S. Démotier, T. Denoeux and W. Schön. Risk assessment in drinking water production using belief functions. In T. D. Nielsen and N. L. Zhang, Eds, Proceedings of ECQSARU'2003, pages 319-331, Aalborg, Denmark, July 2003, Springer-Verlag. {{en:congres:ecsqaru03.ps|postscript}}
-   - S. Populaire, T. Denoeux. Combining expert knowledge with data based on belief function theory: an application in waste water treatment. 2002 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, Hammamet, Tunisie, October 6-9, 2002. {{en:congres:smc2002.pdf|pdf}} 
-   - S. Populaire, J. Blanc, T. Denoeux, P. Ginestet,  A. Mpe A Guilikeng. Fusion of Expert Knowledge with Data using Belief Functions: a case study in wastewater treatment. 5th International Conference on Information Fusion, Annapolis, Maryland, USA, 7-11 July 2002. {{en:congres:fusion2002.pdf|pdf}} 
-   - S. Populaire, T. Denoeux. Estimation of pollution solubility in wastewater by Fusion of Expert Knowledge with Data using the Belief Functions Theory. STarting Artificial Intelligence Researchers Symposium (STAIRS) 2002, Lyon, France, 22- 24 juillet 2002. {{en:congres:stairs2002.pdf|pdf}} 
   - P. Vannoorenberghe et T. Denoeux. Diagnostic de la pollution atmosphérique par une approche RDF utilisant les fonctions de croyance. Colloque Automatique et Environnement A&E 2001, Saint-Etienne, 4-6 juillet 2001. {{en:congres:ae2001.pdf|pdf}}   - P. Vannoorenberghe et T. Denoeux. Diagnostic de la pollution atmosphérique par une approche RDF utilisant les fonctions de croyance. Colloque Automatique et Environnement A&E 2001, Saint-Etienne, 4-6 juillet 2001. {{en:congres:ae2001.pdf|pdf}}
-  - F. Fotoohi et T. Denoeux. Outils de surveillance et de gestion de l'eau et de l'environnement. In Actes du 2ème Symposium International Québec-Paris "La réhabilitation et l'aménagement des cours d'eau en milieu urbain", pages 37-49, Paris, 18-20 octobre 2000, AGHTM. 
-  - N. Valentin et T. Denoeux. Modélisation du procédé de coagulation en traitement d'eau potable à l'aide de réseaux de neurones artificiels In Actes des 14èmes Journées Information Eaux, Tome 1, pages 23-(1-11), Poitiers, 13-15 septembre 2000. 
   - W. Schön, K. Odeh, T. Denoeux and F. Fotoohi. Maîtrise des risques dans le domaine de l'eau potable. In Actes du 12e Colloque National de Sûreté de Fonctionnement, pages 695-701, Montpellier, March 2000. {{en:congres:lambdamu00.ps|ps}}, {{en:congres:lambdamu00.pdf|pdf}}   - W. Schön, K. Odeh, T. Denoeux and F. Fotoohi. Maîtrise des risques dans le domaine de l'eau potable. In Actes du 12e Colloque National de Sûreté de Fonctionnement, pages 695-701, Montpellier, March 2000. {{en:congres:lambdamu00.ps|ps}}, {{en:congres:lambdamu00.pdf|pdf}}
-  - M. Clément, T. Denoeux, and T. Trautmann. A data fusion system for river monitoring. In S. Pfleger, J. Gonçalves and K. Varghese, editors, Advances in Human Computer Interaction, pages 295-304, Springer Verlag, Berlin, 1995. +
-  - T. Trautmann, M. Clément, T. Denoeux and T. Wittig. Application of intelligent techniques to river quality monitoring. In Proceedings of EUFIT'95, vol. 3, pages 1603-1609, Aachen, August 1995. +
-  - T. Denoeux, R. Sobral, and J.-F. Depierre. Détection de fuites dans un réseau de distribution d'eau potable par comparaison entre les consommations prévues et mesurées. In Colloque sur le rendement des réseaux d'eau, pages 191-200, Strasbourg, France, June 1991. AGHTM. {{en:congres:aghtm91.pdf|pdf}} +
-  - T. Denoeux, R. Sobral, T. Langlois, and A. Bruchet. Interprétation de pyrochromatogrammes par réseaux de neurones artificiels. In Convention IA 91, pages 383-399, Paris, 1991. Hermès. +
-  - M. Clément and T. Denoeux. L'apport des systèmes experts à la maintenance des réseaux d'infrastructure. Le cas des réseaux électriques MT aériens. In Actes des Dixièmes Journées Internationales sur les Systèmes Experts et leurs Applications, Conférence sectorielle Intelligence Artificielle et Génie Electrique, pages 235-249, Avignon, France, May 1990. EC2.+

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