SIME

Systèmes Intelligents appliqués aux Métiers de l'Eau


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Thèmes de recherche
Membres
Exemples de réalisations
Publications
Contact


Dernière modification: Avril 2002


Présentation


SIME est un laboratoire commun associant le Centre National de la recherche Scientifique (CNRS), l'Université de Technologie de Compiègne (UTC) et Ondeo (anciennement Suez Lyonnaise des Eaux), filiale du groupe Suez. Créé en avril 1999 pour une période reconductible de 3 ans, le laboratoire SIME associe des enseignants-chercheurs du laboratoire Heudiasyc (UMR CNRS 6599), des chercheurs du CIRSEE (Centre International de recherche sur l'Eau et l'Environnement, Ondeo Services) et des doctorants dans le cadre d'un programme de recherche commun centré sur l'application de techniques avancées de traitement de l'information dans le domaine de la gestion de l'eau.

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Thèmes de recherche

Le programme de recherche de SIME s'articule autour de trois axes principaux :

1. la gestion optimisée des installations (surveillance, supervision, aide à la conduite, optimisation);
2. la gestion des risques (sûreté de fonctionnement des usines de production d'eau potable);
3. la gestion de la connaissance (gestion de documents numériques, capitalisation des connaissances, téléformation).
 

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Membres

Comité Directeur

P. Renaud (Présidente)
T. Denoeux (Directeur)
B. Dubuisson
F. Fotoohi
J. Citerne

Enseignants-chercheurs Heudiasyc

M.-H. Abel
J.-P. Barthès
J. Carlier
Y. Grandvalet
M. Masson
D. Nace
W. Schön

Chercheurs CIRSEE

C. Bailly
X. Ding
P. Fontaine
R. Kora
A. Mpe
A. Nace
N. Valentin

Doctorants

S. Demotier
S. W. Djomgue
S. Maquine de Souza
S. Populaire

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Exemples de réalisations

Quelques exemples de réalisations industrielles issues des travaux de recherche de SIME:

Prédictor/Détector
Saphir
Emeraude
Sandra

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Publications

N. Valentin, F. Fotoohi et T. Denoeux. Modeling of coagulant dosing in a water treatment plant. Proceedings of  EANN'99, pages 165-170, Warsaw, September 1999. pdf
N. Valentin, T. Denoeux et F. Fotoohi. A hybrid neural network based system for optimization of coagulant dosing in a water treatment plant. Proceedings of IJCNN'99, Washington D.C., July 1999. IEEE. pdf
N. Valentin et T. Denoeux, Prediction of optimal coagulant dosing rate in a water treatment plant using neural networks. Water Quality Technology Conference, Tampa, Florida, October 1999, AWWA.
W. Schön, K. Odeh, T. Denoeux et F. Fotoohi. Maîtrise des risques dans le domaine de l'eau potable. In Actes du 12ième Colloque National de Sûreté de Fonctionnement, pages 695-701, Montpellier, March 2000. pdf
F. Fotoohi et T. Denoeux. Outils de surveillance et de gestion de l'eau et de l'environnement. In Actes du 2ème Symposiuml International Québec-Paris "La réhabilitation et l'aménagement des cours d'eau en milieu urbain", pages 37-49, Paris, 18-20 octobre 2000, AGHTM.
F. Fotoohi et T. Denoeux.Outils numériques de maîtrise des risques vis-à-vis de l’environnement, La Houille Blanche, 7/8, pp. 36.
N. Valentin et T. Denoeux. Modélisation du procédé de coagulation en traitement d'eau potable à l'aide de réseaux de neurones artificiels In Actes des 14èmes Journées Information Eaux, Tome 1, pages 23-(1-11), Poitiers, 13-15 septembre 2000.
N. Valentin et T. Denoeux. A neural network-based software sensor for coagulation control in a water treatment plant. Intelligent Data Analysis, 5:23-39, 2001. pdf.
S. Démotier, K. Odeh, W. Schön, P. Charles, F. Fotoohi, J-F Allioux. Risk assessment for drinking water production process. ESREL 2002 European Conference, pages 544-550, Lyon, March 2002. pdf

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Contact
 

Pr. Thierry Denoeux
Université de Technologie de Compiègne
U.M.R. C.N.R.S. 6599 Heudiasyc
Centre de Recherches de Royallieu
B.P. 20529
F-60205 Compiègne Cedex
France

tel:   33 (0)3 44 23 44 96
fax:   33 (0)3 44 23 44 77
email: Thierry.Denoeux@hds.utc.fr

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