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   * Vincent Brebion, Julien Moreau, Franck Davoine, **Learning to Estimate Two Dense Depths from LiDAR and Event Data**, 22nd Scandinavian Conference on Image Analysis (SCIA 2023), Avril 2023, Sirkka, Finlande. [[https://arxiv.org/pdf/2302.14444.pdf|PDF]], [[https://vbrebion.github.io/ALED/|Page de projet (suppl. mat., code, dataset, vidéos)]].   * Vincent Brebion, Julien Moreau, Franck Davoine, **Learning to Estimate Two Dense Depths from LiDAR and Event Data**, 22nd Scandinavian Conference on Image Analysis (SCIA 2023), Avril 2023, Sirkka, Finlande. [[https://arxiv.org/pdf/2302.14444.pdf|PDF]], [[https://vbrebion.github.io/ALED/|Page de projet (suppl. mat., code, dataset, vidéos)]].
   * Vincent Brebion, Julien Moreau, Franck Davoine, **Estimation de flot optique basé évènements en temps réel**, RFIAP 2022 (Congrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception), Juillet 2022, Vannes, France. [[https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03690073|PDF]].   * Vincent Brebion, Julien Moreau, Franck Davoine, **Estimation de flot optique basé évènements en temps réel**, RFIAP 2022 (Congrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception), Juillet 2022, Vannes, France. [[https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03690073|PDF]].
-  * Vincent Brebion, Julien Moreau, Franck Davoine, **Real-Time Optical Flow for Vehicular Perception With Low- and High-Resolution Event Cameras**, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS), 2021. [[https://arxiv.org/pdf/2112.10591.pdf|PDF]], [[https://github.com/vbrebion/rt_of_low_high_res_event_cameras|Code]], [[https://datasets.hds.utc.fr/share/er2aA4R0QMJzMyO|Dataset]], [[https://youtube.com/playlist?list=PLLL0eWAd6OXBRXli-tB1NREdhBElAxisD|YouTube]].+  * Vincent Brebion, Julien Moreau, Franck Davoine, **Real-Time Optical Flow for Vehicular Perception With Low- and High-Resolution Event Cameras**, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS), 2021. [[https://arxiv.org/pdf/2112.10591.pdf|PDF]], [[https://vbrebion.github.io/RTEF/|Page de projet (code, dataset, vidéos)]].
  
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