UMR CNRS 7253

Outils du site


fr:fianna

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

Lien vers cette vue comparative

Les deux révisions précédentesRévision précédente
Prochaine révision
Révision précédente
fr:fianna [2010/09/24 17:23] domitilefr:fianna [2011/07/30 12:18] (Version actuelle) dlourdea
Ligne 6: Ligne 6:
 **Durée** :    3 ans     (démarrage décembre 2006)\\ **Durée** :    3 ans     (démarrage décembre 2006)\\
  
-**Partenaires** : UTC/UMR 6599, INERIS\\+**Partenaires** : Heudiasyc UMR 6599, INERIS\\
  
-**Equipe UTC** : Domitile Lourdeaux, [[http://www.hds.utc.fr/~dlenne/perso/doku.php|Dominique Lenne]], [[http://www.hds.utc.fr/~ithouven/perso/doku.php|Indira Thouvenin]], [[http://www.hds.utc.fr/~barthes/|Jean-Paul-Barthès]], [[http://www.hds.utc.fr/~kamokran/perso/doku.php?id=fr:accueil|Kahina Amokrane]] (doctorante), Mehdi Sbaouni (ingénieur de recherche), Amel Ben-Ayed (ergonome), Morgan Fraslin (ingénieur de recherche)\\+**Equipe UTC** : Domitile Lourdeaux, [[http://www.hds.utc.fr/~dlenne/perso/doku.php|Dominique Lenne]], [[http://www.hds.utc.fr/~ithouven/perso/doku.php|Indira Thouvenin]], [[http://www.hds.utc.fr/~barthes/|Jean-Paul-Barthès]], [[http://www.hds.utc.fr/~kamokran/perso/doku.php?id=fr:accueil|Kahina Amokrane]] (doctorante)\\
  
 **Objectif** : interpréter l’apprentissage et les comportements de l’apprenant (opérateur réel) et scénariser les opérateurs virtuels en fonction des comportements de cet apprenant. L’originalité de ce projet est de proposer une interprétation du comportement de l’apprenant pour lui fournir une explication sur les conséquences de ses décisions.\\ **Objectif** : interpréter l’apprentissage et les comportements de l’apprenant (opérateur réel) et scénariser les opérateurs virtuels en fonction des comportements de cet apprenant. L’originalité de ce projet est de proposer une interprétation du comportement de l’apprenant pour lui fournir une explication sur les conséquences de ses décisions.\\
  
-{{fr:suivi.jpg|}}\\+{{fr:suivi_petite.jpg|}}\\
 Figure : Suivi de l'apprenant (Kahina AMOKRANE)\\ Figure : Suivi de l'apprenant (Kahina AMOKRANE)\\
  
 **Complexité** : **Complexité** :
   * Actions opérateurs réels difficilement planifiables   * Actions opérateurs réels difficilement planifiables
-  * Opérateurs virtuels doivent sadapter et être autonomes+  * Manque doutils pour l’analyse sémantique des traces dans des environnements complexes (EIAH vs EVAH) 
 +  * Manque d’outils pour cohérence scénaristique et pédagogique (scénarisation pédagogique, scénarisation des interactions, storytelling) 
  
-**Apports scientifiques** : +**Approche** : 
-  * Nouveaux mécanismes de représentation  +  * Concevoir des EV et des scénarios basés sur la didactique professionnelle (analyses terrain et prenant en compte les aspects facteurs humains) 
-  * de processus décisionnels humains +  * Introduire des mécanismes de contrôle des interactions et de la complexité en fonction des objectifs de formation, des profils apprenant et de leur activité 
-  * des erreurs en situations à risques +  * Proposer un suivi de l’apprenant et des traces pour favoriser les activités réflexives de l’apprenant ou l’analyse des formateurs (traces et critères de performance) 
-  * Nouveaux outils d’interprétation de ces processus et des erreurs de l’apprenant+  * Proposer des modèles de connaissances et des langages pour les experts et interpréter automatiquement les modèles
  
-**Besoins** : 
-  * Fournir une explication sur les conséquences des décisions de l’apprenant sur le plan des risques 
-  * Modifier le comportement des opérateurs virtuels et l’EV en réponse 
-  * Identifier quels plans l’apprenant a mis en œuvre (Reconnaissance de plan) 
  
 **Description de la solution proposée** : **Description de la solution proposée** :
 +    * Modélisation de l'activité finalisée en situation normale : le formalisme [[fr:HAWAI-DL|HAWAI-DL]]  \\
 +    * Modélisation de l'activité en situation dégradée : Conditions/activités Limites Tolérées par l’Usage [De la Garza, 2003  \\
 +    * Modèle de risques (réseaux bayésiens) \\
 +    * Modèle d'erreur – Méthode CREAM [Hollnagel, 1993]\\
 +    * Reconnaissance de plans 
  
-- Décrire les plans à mettre en œuvre : 
-  * Modèle des tâches issu d’APLG [Lourdeaux, 05], [El Kechaï, 2006] \\ 
- 
-- Formaliser les actions erronées 
-  * Classification de Hollnagel – Méthode CREAM [Hollnagel, 1993]\\ 
- 
-- Formaliser la perception d’informations (risques) [Mehreb, 2006] 
-  * États conditionnels objectifs (connaissances système) 
-  * États conditionnels subjectifs (connaissances opérateur limitées ou erronées)\\ 
- 
-- Formaliser les risques associés aux plans [Mehreb, 2006] 
-  * Calcul pour chaque plan objectif/subjectif 
-  * Minimisation pour les apprenants 
-  * Maximisation pour opérateurs virtuels 
-  * Utilisation d’un réseau bayésien 

Outils pour utilisateurs