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-====== Réalité Virtuelle et Connaissance ======
+====== Réalité Virtuelle, Intelligence Artificielle et Connaissance ======
-La Représentation des Connaissances dans les Environnements Virtuels Informés nous permet de modéliser les processus décisionnels variables de Personnages Virtuels Autonomes et d'Interpréter les comportements de l'Apprenant.
+La réalité virtuelle permet aujourd’hui de modéliser des environnements performants et de résoudre des problèmes de formation et d’aide à la décision. Toutefois, les approches existantes permettent de gérer des environnements soit peu interactifs, soit peu complexes, soit peu centrés apprentissage ou encore intégrant peu les aspects collectifs. Or nous souhaitons considérer tous ces aspects à la fois et permettre aux utilisateurs de voir l'impact de leurs décisions sur des systèmes techniques, organisationnels et humains dont ils ont la charge et donc de maîtriser ces systèmes complexes. Pour aborder tous ces aspects et proposer des environnements virtuels pertinents, efficaces et cohérents, nous proposons de centrer nos travaux sur la composante facteur humain. Notre objectif est donc de modéliser l’activité humaine et sociale pour la scénarisation adaptative d’environnements virtuels complexes. Notre approche consiste à coupler ces environnements virtuels à des techniques d’intelligence artificielle et des modèles issus de travaux en psychologie cognitive. Aussi, notre défi est de proposer des modèles cognitifs computationnels pour scénariser des environnements hautement interactifs et des situations complexes et dégradées à forte dimension cognitive.
-=== Conception d’Environnements Virtuels pour l'Apprentissage ===
+\\
-  * RVPI
+Je m'intéresse à deux axes :
-  * SOFI/FIACRE (démo)
+   * [[fr:scenar|Scénarisation adaptative et suivi de l'apprenant]] : pour proposer des situations d'apprentissage permettant l'acquisition de connaissances
-=== Interprétation et suivi des comportements de l’apprenant :  ===
+   * [[fr:pva|Personnages virtuels autonomes]] : pour permettre des apprentissages dans des situations collectives complexes
-  * [[fr:aplg|Projet APLG]] (Atelier Pédagogique Logiciel Générique)
-  * [[fr:fianna|Projet FIANNA]] (FormatIon au mANagemeNt des risques en réAlité Virtuelle)
-  * [[fr:ADV|Projet ADV]] (Assistantes De Vie)
-=== Modélisation décisionnelle de Personnages Virtuels Autonomes : ===
-  * Plateforme [[fr:perf|Perf-RV2]]
-  * [[fr:v3s|Projet V3S]]
-  * [[fr:SAGECE|Projet SAGECE]]
-  * [[fr:SIMSECUR|Projet SIMSECUR]]
-=== Encadrement de thèses en cours  ===
+Ces différents travaux nous ont amené à proposer la suite logicielle [[fr:HUMANS|HUMANS]] (HUman Models based Artificial eNvironments Software platform). HUMANS regroupe l’ensemble des modèles et moteurs décisionnels de l’équipe HUMANS et vise à permettre la modélisation et la scénarisation de l’activité humaine dans des environnements virtuels complexes. L’architecture de cette suite logicielle a été imaginée grâce à un travail d’équipe entre les doctorants et ingénieurs de recherche de l’équipe HUMANS.
-  * [[http://www.hds.utc.fr/~edwardly/perso/doku.php?id=fr:accueil|Lydie Edward]] (Modélisation décisionnelle de personnages virtuels pour la scénarisation de situations industrielles dangereuses)
-  * [[http://www.hds.utc.fr/~mlhommet/perso/doku.php?id=fr:accueil|Margot Lhommet]] (Framework pour la génération d’agents virtuels cognitifs: des émotions au comportement de foule)
-  * [[http://www.hds.utc.fr/~barotcam/perso/doku.php?id=fr:accueil|Camille Barot]] (Scénarisation d'environnements virtuels pour la maîtrise de risques à base de jeux sérieux)
-=== Encadrement de thèses passées  ===
-  * [[http://www.hds.utc.fr/~kamokran/perso/doku.php?id=fr:accueil|Kahina Amokrane]] (Diagnostic des apprentissages pour le suivi de l'apprenant en environnement virtuel pour la prévention des risques) soutenue en février 2010
-=== Suivi de thèse  ===
-  * Wajih Bouslimi ([[fr:wajih|Modélisation du comportement des conducteurs dans les situations d’urgence]])

UMR CNRS 7253

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