UMR CNRS 7253

Thèmes de recherche

Approche probabiliste de la Classification Automatique
- Modèles de mélanges gaussiens parcimonieux
- Algorithme de classification CEM (Classification, Estimation, Maximisation)
- Choix du modèle et du nombre de classes
Classification simultanée des lignes et des colonnes
Classification de données binaires et qualitatives
Classification en temps réel

Pôle régional Diva : classification automatique de données temporelles et incertaines
Cetim : développement d'un logiciel temps-réel pour le contrôle par émission acoustique des appareils à pression
Renault : analyse de données de satisfaction

Anciens : M. Nadif, F. Marchetti, Y. Bencheikh, S. Elie, C. Ambroise, C. Biernacki, M. Dang, N. Teuscher, M. Bzoui, G. Putz, A. Bessadok, A. Samé, H. Hamdan, C. Gouget
Actuels : P. Gaillard, F. Chamrouki, J. Caudeville, J.-B. Masson

MIXMOD : Il s'agit d'un logiciel d'estimation de modèles de mélange de lois de probabilité (Gaussienne, Bernoulli, multonomiale) qui peut être utilisé dans un objectif de classification automatique ou de discrimination. Ce logiciel, distribué sous la licence GPL et disponible sous plusieurs systèmes (Linux, Unix, Windows), a été développé conjointement par l'INRIA futurs (action SELECT), le laboratoire de mathématiques de Besançon et le laboratoire Heudiasyc de Compiègne.
Programme de classification spatiale
LOTERE (avec le Cetim) : logiciel temps réel pour le contrôle par émission acoustique des équipements sous pression