UMR CNRS 7253

Article dans une revue

2021

auteur

Gabriel Frisch, Jean-Benoist Leger, Yves Grandvalet

titre

Learning from missing data with the Latent Block Model

article

Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2021, 32, pp.9. ⟨10.1007/s11222-021-10058-y⟩

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2019

auteur

Nancy Chaaya, Melody Shahsavarian, Irene Maffucci, Alain Friboulet, Bernard Offmann, Jean-Benoist Leger, Sylvain Rousseau, Bérangère Avalle, Séverine Padiolleau-Lefevre

titre

Genetic background and immunological status influence B cell repertoire diversity in mice

article

Scientific Reports, Nature Publishing Group, 2019, 9 (1), pp.14261. ⟨10.1038/s41598-019-50714-y⟩

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Communication dans un congrès

2021

auteur

Gabriel Frisch, Jean-Benoist Leger, Yves Grandvalet

titre

Stereotype-aware collaborative filtering

article

16th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS 2021), Sep 2021, Sofia, Bulgaria. pp.69-79, ⟨10.15439/2021F117⟩

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auteur

Gabriel Frisch, Jean-Benoist Leger, Yves Grandvalet

titre

Co-clustering for fair recommendation

article

21st European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2021), Sep 2021, Bilbao, Spain. pp.607-630, ⟨10.1007/978-3-030-93736-2_44⟩

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2020

auteur

Gabriel Frisch, Jean-Benoist Leger, Yves Grandvalet

titre

Inférence efficace des modèles à blocs stochastiques et à blocs latents pour les graphes creux

article

52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique (SFdS - jds 2020), May 2020, Nice, France

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auteur

Akli Fundo, Jean-Benoist Leger, Dritan Nace, Chenghao Wang

titre

Dealing with uncertainty in ATM - the Flight Level Assignment problem

article

21e congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF 2020), Feb 2020, Montpellier, France

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2019

auteur

Gabriel Frisch, Jean-Benoist Leger, Yves Grandvalet

titre

Données manquantes dans un modèle à blocs latents pour la recommandation

article

51es Journées de statistique de la Société Française de Statistique (SFdS - jds 2019), Jun 2019, Nancy, France

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Pré-publication, Document de travail

2021

auteur

Gabriel Frisch, Jean-Benoist Leger, Yves Grandvalet

titre

SparseBM: A Python Module for Handling Sparse Graphs with Block Models

article

2021

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