Simulation et méthodes
avancées d'optimisation (RO06, UTC)
Automne 2005
L'Unité de Valeur RO06 fait partie des enseignements spécifiques de la filière ADEL (Aide à la Décision En Logistique) du Département GI et de la filière PIL (Production Intégrée et Logistique) du Département GSM. Pour profiter des enseignements dispensés dans RO06, il est souhaitable pour les étudiants inscrits dans la filière ADEL d'avoir suivi les UV NF16, RO03 et NF17 (ou bien des enseignements équivalents). Il est également conseillé d'avoir suivi (ou de suivre en parallèle) les UV RO04 et RO05. Pour les étudiants de la filière PIL, les pré-requis conseillés sont LO01, MP02 et éventuellement SY12 et MP03, même suivis en parallèle. Certaines parties des cours et TD de cette UV professionnelle seront assurées par des intervenants extérieurs (éditeurs de logiciels, responsables de services logistiques, consultants,…).
L'UV RO06 sera enseignée à l'automne (2h de cours et 2h de TD
par semaine). Certaines séances de TD auront lieu sur ordinateur. Dans
le cadre des enseignements dispensés dans RO06, plusieurs projets seront
proposés pour illustrer différents aspects du cours. Les projets
seront réalisés en équipes et tiendront compte des parcours
des étudiants (ADEL ou PIL).
Contenu. La plupart des systèmes logistiques sont assez complexes à
traiter. Ils soulèvent des problèmes faisant appel à des
modèles ayant en pratique une complexité très élevée.
Cependant, nous disposons d'outils et méthodes permettant de déterminer
des solutions acceptables en des temps raisonnables. Nous étudions plusieurs
approches basées sur des techniques avancées d'optimisation et
les principes de la simulation. On étudiera en particulier un système
de simulation Witness ou ARENA et on abordera quelques techniques de modélisation
et d'optimisation dans le domaine de la logistique dite " externe "
en approvisionnement et en distribution. Cet enseignement recouvre les thèmes
suivants :
1. Simulation à événements discrets
2. Programmation par contraintes
3. Méta-heuristiques (Algorithmes Génétiques, méthode
tabou, …)
4. Introduction à l'ingénierie financière
5. Problèmes de tournées de véhicules (distribution, collectes)
6. Problèmes de localisation de plates-formes logistiques
7. Systèmes de simulation : Witness ou ARENA