UMR CNRS 7253

Article dans une revue

2022

auteur

Gabriel Frisch, Jean-Benoist Leger, Yves Grandvalet

titre

Learning from missing data with the binary latent block model

article

Statistics and Computing, 2022, 32 (9), pp.1-21. ⟨10.1007/s11222-021-10058-y⟩

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2021

auteur

Gabriel Frisch, Jean-Benoist Leger, Yves Grandvalet

titre

Learning from missing data with the Latent Block Model

article

Statistics and Computing, 2021, 32, pp.9. ⟨10.1007/s11222-021-10058-y⟩

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2020

auteur

Xuhong Li, Yves Grandvalet, Franck Davoine, Jingchun Cheng, Yin Cui, Hang Zhang, Serge Belongie, Yi-Hsuan Tsai, Ming-Hsuan Yang

titre

Transfer Learning in Computer Vision Tasks: Remember Where You Come From

article

Image and Vision Computing, 2020, 93, pp.103853. ⟨10.1016/j.imavis.2019.103853⟩

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auteur

Xuhong Li, Yves Grandvalet, Franck Davoine

titre

A baseline regularization scheme for transfer learning with convolutional neural networks

article

Pattern Recognition, 2020, 98, pp.107049. ⟨10.1016/j.patcog.2019.107049⟩

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2018

auteur

Aurore Lomet, Gérard Govaert, Yves Grandvalet

titre

Model Selection for Gaussian Latent Block Clustering with the Integrated Classification Likelihood

article

Advances in Data Analysis and Classification, 2018, 12 (3), pp.489-508

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2017

auteur

Jean-Michel Bécu, Yves Grandvalet, Christophe Ambroise, Cyril Dalmasso

titre

Beyond support in two-stage variable selection

article

Statistics and Computing, 2017, 27 (1), pp.169--179. ⟨10.1007/s11222-015-9614-1⟩

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2016

auteur

Julien Chiquet, Yves Grandvalet, Guillem Rigaill

titre

On coding effects in regularized categorical regression

article

Statistical Modelling, 2016, 16 (3), pp.228-237. ⟨10.1177/1471082X16644998⟩

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auteur

Alberto García-Durán, Antoine Bordes, Nicolas Usunier, Yves Grandvalet

titre

Combining Two and Three-Way Embedding Models for Link Prediction in Knowledge Bases

article

Journal of Artificial Intelligence Research, 2016, 55, pp.715--742. ⟨10.1613/jair.5013⟩

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2015

auteur

Xiao Liu, Antoine Bordes, Yves Grandvalet

titre

Extracting biomedical events from pairs of text entities

article

BMC Bioinformatics, 2015, 16 (Suppl 10), pp.S8. ⟨10.1186/1471-2105-16-S10-S8⟩

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auteur

Marta Avalos, Hélène Pouyes, Yves Grandvalet, Ludivine Orriols, Emmanuel Lagarde

titre

Sparse conditional logistic regression for analyzing large-scale matched data from epidemiological studies: a simple algorithm

article

BMC Bioinformatics, 2015, 16 (Suppl 6), pp.S1. ⟨10.1186/1471-2105-16-S6-S1⟩

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2014

auteur

Marta Avalos, Ludivine Orriols, Hélène Pouyes, Yves Grandvalet, Frantz Thiessard, E Lagarde

titre

Variable selection on large case-crossover data: application to a registry-based study of prescription drugs and road traffic crashes.

article

Pharmacoepidemiology and Drug Safety, 2014, pp.140-51. ⟨10.1002/pds.3539⟩

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2012

auteur

Marta Avalos, Yves Grandvalet, N. Duran Adroher, Ludivine Orriols, Emmanuel Lagarde

titre

Analysis of multiple exposures in the case-crossover design via sparse conditional likelihood

article

Statistics in Medicine, 2012, 31 (21), pp.2290-2302. ⟨10.1002/sim.5344⟩

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auteur

Julien Chiquet, Yves Grandvalet, Camille Charbonnier

titre

Sparsity with sign-coherent groups of variables via the cooperative-lasso

article

Annals of Applied Statistics, 2012, 6 (2), pp.795-830. ⟨10.1214/11-AOAS520⟩

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auteur

Marta Avalos, N. Duran Adroher, Emmanuel Lagarde, Frantz Thiessard, Yves Grandvalet, Benjamin Contrand, Ludivine Orriols

titre

Prescription-Drug-Related Risk in Driving: Comparing Conventional and Lasso Shrinkage Logistic Regressions

article

Epidemiology, 2012, 23 (5), pp.706-712

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2011

auteur

Julien Chiquet, Yves Grandvalet, Christophe Ambroise

titre

Inferring Multiple Graphical Structures

article

Statistics and Computing, 2011, 21 (4), pp.537-553. ⟨10.1007/s11222-010-9191-2⟩

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2010

auteur

Marie Szafranski, Yves Grandvalet, Alain Rakotomamonjy

titre

Composite Kernel Learning

article

Machine Learning, 2010, 79 (1), pp.73-103. ⟨10.1007/s10994-009-5150-6⟩

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2009

auteur

Jean-François Paiement, Yves Grandvalet, Samy Bengio

titre

Predictive models for music

article

Connection Science, 2009, 21 (2-3), pp.253-272. ⟨10.1080/09540090902733806⟩

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2008

auteur

Romain Hérault, Yves Grandvalet

titre

Classifieurs Probabilistes Parcimonieux

article

Traitement du Signal, 2008, 25 (4), pp.279--291

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auteur

Alain Rakotomamonjy, Francis Bach, Stephane Canu, Yves Grandvalet

titre

SimpleMKL

article

Journal of Machine Learning Research, 2008, 9, pp.2491-2521

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2007

auteur

Marta Avalos, Yves Grandvalet, Christophe Ambroise

titre

Parsimonious Additive Models

article

Computational Statistics and Data Analysis, 2007, 51 (6), pp.2851-2870. ⟨10.1016/j.csda.2006.10.007⟩

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2005

auteur

Marta Avalos, Yves Grandvalet, Christophe Ambroise

titre

Discrimination par modèles additifs parcimonieux

article

Revue dÍntelligence Artificielle, 2005, 19 (4-5), pp.661-682

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Communication dans un congrès

2022

auteur

Philippe Carvalho, Alexandre Durupt, Yves Grandvalet

titre

A Survey of Machine Learning Approaches for Visual Inspection on the DAGM Dataset

article

19th International Conference on Manufacturing Research (ICMR2022), Sep 2022, Derby, United Kingdom. pp.255-260, ⟨10.3233/ATDE220600⟩

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auteur

Philippe Carvalho, Alexandre Durupt, Yves Grandvalet

titre

A Review of Benchmarks for Visual Defect Detection in the Manufacturing Industry

article

International Joint Conference on Mechanics, Design Engineering & Advanced Manufacturing (JCM 2022), Jun 2022, Ischia, Italy. pp.1527--1538, ⟨10.1007/978-3-031-15928-2_133⟩

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2021

auteur

Abdelhak Loukkal, Yves Grandvalet, Tom Drummond, You Li

titre

Driving among Flatmobiles: Bird-Eye-View occupancy grids from a monocular camera for holistic trajectory planning

article

IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2021), Jan 2021, Waikoloa, United States. pp.51--60, ⟨10.1109/WACV48630.2021.00010⟩

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auteur

Gabriel Frisch, Jean-Benoist Leger, Yves Grandvalet

titre

Stereotype-aware collaborative filtering

article

16th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS 2021), Sep 2021, Sofia, Bulgaria. pp.69-79, ⟨10.15439/2021F117⟩

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auteur

Gabriel Frisch, Jean-Benoist Leger, Yves Grandvalet

titre

Co-clustering for fair recommendation

article

21st European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2021), Sep 2021, Bilbao, Spain. pp.607-630, ⟨10.1007/978-3-030-93736-2_44⟩

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2020

auteur

Gabriel Frisch, Jean-Benoist Leger, Yves Grandvalet

titre

Inférence efficace des modèles à blocs stochastiques et à blocs latents pour les graphes creux

article

52èmes Journées de Statistiques de la Société Française de Statistique (SFdS - jds 2020), May 2020, Nice, France

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2019

auteur

Abdelhak Loukkal, Yves Grandvalet, You Li

titre

Disparity weighted loss for semantic segmentation of driving scenes

article

22nd IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2019), Oct 2019, Auckland, New Zealand. pp.3427-3432, ⟨10.1109/ITSC.2019.8917171⟩

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auteur

Gabriel Frisch, Jean-Benoist Leger, Yves Grandvalet

titre

Données manquantes dans un modèle à blocs latents pour la recommandation

article

51es Journées de statistique de la Société Française de Statistique (SFdS - jds 2019), Jun 2019, Nancy, France

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2018

auteur

Abdelhak Loukkal, Vincent Frémont, Yves Grandvalet, You Li

titre

Improving semantic segmentation in urban scenes with a cartographic information

article

15th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV 2018), Nov 2018, Singapore, Singapore. pp.400-406, ⟨10.1109/ICARCV.2018.8581165⟩

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auteur

Xuhong Li, Franck Davoine, Yves Grandvalet

titre

A Simple Weight Recall for Semantic Segmentation: Application to Urban Scenes

article

29th IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2018), Jun 2018, Changshu, Suzhou, China. pp.1007-1012, ⟨10.1109/IVS.2018.8500680⟩

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auteur

Xuhong Li, Yves Grandvalet, Franck Davoine

titre

Explicit Inductive Bias for Transfer Learning with Convolutional Networks

article

35th International Conference on Machine Learning (ICML 2018), Jul 2018, Stockholm, Sweden. pp.2825-2834

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2016

auteur

Shameem Ahamed Puthiya Parambath, Nicolas Usunier, Yves Grandvalet

titre

A Coverage-Based Approach to Recommendation Diversity On Similarity Graph

article

10th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys '16), Sep 2016, Boston, United States. pp.15--22, ⟨10.1145/2959100.2959149⟩

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2015

auteur

Jean-Michel Bécu, Yves Grandvalet, Christophe Ambroise, Cyril Dalmasso

titre

Significance testing for variable selection in high-dimension

article

Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB), Aug 2015, Niagara Falls, Canada. pp.1-8, ⟨10.1109/CIBCB.2015.7300313⟩

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2014

auteur

Xiao Liu, Antoine Bordes, Yves Grandvalet

titre

Fast recursive multi-class classification of pairs of text entities for biomedical event extraction

article

Proceedings of the 14th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, Apr 2014, Gothenburg, Sweden. pp.692--701

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auteur

Shameem Puthiya A. Parambath, Nicolas Usunier, Yves Grandvalet

titre

Optimizing F-Measures by Cost-Sensitive Classification

article

Advances in Neural Information Processing Systems 27, Dec 2014, Montréal, Canada

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auteur

Marie Szafranski, Yves Grandvalet

titre

KEOPS: KErnels Organized into PyramidS

article

IEEE 2014 International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2014), May 2014, Firenze, Italy. pp.8262--8266, ⟨10.1109/ICASSP.2014.6855212⟩

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2013

auteur

Xiao Liu, Antoine Bordes, Yves Grandvalet

titre

Biomedical Event Extraction by Multi-class Classification of Pairs of Text Entities

article

BioNLP Shared Task 2013 Workshop, Aug 2013, Sofia, Bulgaria. pp.45-49

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auteur

Marta Avalos, Yves Grandvalet, Hélène Pouyes, Ludivine Orriols, Emmanuel Lagarde

titre

High–Dimensional Sparse Matched Case–Control and Case–Crossover Data: A Review of Recent Works, Description of an R Tool and an Illustration of the Use in Epidemiological Studies

article

CIBB 2013 - 10th International Meeting on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics, Jun 2013, Nice, France. pp.109-124

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auteur

Marta Fernandez Avalos, Yves Grandvalet, Hélène Pouyes, Ludivine Orriols, Emmanuel Lagarde

titre

clogitLasso: an R package for high–dimensional analysis of matched case–control and case–crossover data

article

CIBB & PRIB 2013, 2013, Nice, France

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auteur

Aurore Lomet, Gérard Govaert, Yves Grandvalet

titre

An approximation of the integrated classification likelihood for the latent block model

article

IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM 2012), Workshop on Data Mining, 2013, Bruxelles, Belgium. pp.147-153

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auteur

Aurore Lomet, Gérard Govaert, Yves Grandvalet

titre

Critères ICL pour la sélection de modèle pour la classification croisée de données continues

article

45e Journées de Statistique (JdS 2013), May 2013, Toulouse, France. pp.1-6

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2012

auteur

Aurore Lomet, Gérard Govaert, Yves Grandvalet

titre

Model selection in block clustering by the integrated classification likelihood

article

20th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2012), Aug 2012, Lymassol, France. pp.519-530

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auteur

L. F. Sànchez Merchante, Yves Grandvalet, Gérard Govaert

titre

An Efficient Approach to Sparse Linear Discriminant Analysis

article

ICML 2012, 2012, France, France. pp.1167-1174

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auteur

Aurore Lomet, Gérard Govaert, Yves Grandvalet

titre

Integrated classification likelihood for model selection in block clustering

article

Workshop statistical inference in complex/high-dimensional problems, Jul 2012, Vienne, Austria. pp.1-16

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auteur

Aurore Lomet, Gérard Govaert, Yves Grandvalet

titre

Un protocole de simulation de données pour la classification croisée

article

44e Journées de Statistique, SFdS, May 2012, Bruxelles, Belgique. pp.1-6

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2010

auteur

Julien Chiquet, Yves Grandvalet, Christophe Ambroise

titre

Inférence jointe de la structure de modèles graphiques gaussiens

article

CAp'2010, May 2010, France. pp.217-232

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2009

auteur

Marie Szafranski, Yves Grandvalet

titre

Pyramides de noyaux

article

GRETSI, 2009, Dijon, France. pp.436

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2008

auteur

Marie Szafranski, Yves Grandvalet, Alain Rakotomamonjy

titre

Learning with Groups of Kernels

article

Conférence d'Apprentissage (CAp), May 2008, Porquerolles, France. pp.à définir

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auteur

Yves Grandvalet, Alain Rakotomamonjy, Joseph Keshet, Stephane Canu

titre

SVM with a reject option

article

NIPS, 2008, Canada. pp.1-8

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auteur

Marie Szafranski, Yves Grandvalet, Alain Rakotomamonjy

titre

Composite Kernel Learning

article

International Conference on Machine Learning (ICML 2008), Jul 2008, Helsinki, Finland. pp.1040-1047

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2007

auteur

Marie Szafranski, Yves Grandvalet, Pierre Morizet-Mahoudeaux

titre

Hierarchical Penalization

article

Neural Information Processing Systems (NIPS), 2007, Canada. pp.1457--1464

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auteur

Romain Hérault, Yves Grandvalet

titre

Régression Logistique Parcimonieuse

article

9ème Conférence d'Apprentissage, Plate-forme AFIA, Jul 2007, Grenoble, France, France. pp.265-280

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auteur

Romain Hérault, Yves Grandvalet

titre

Sparse probabilistic classifiers

article

ICML '07: Proceedings of the 24th international conference on Machine learning, Jun 2007, New York, NY, USA, United States. pp.337--344, ⟨10.1145/1273496.1273539⟩

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2006

auteur

Romain Hérault, Franck Davoine, Yves Grandvalet

titre

Head and Facial Action Tracking: Comparison of two Robust Approaches

article

7th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, Apr 2006, Southampton, UK, United Kingdom. pp.287-292

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auteur

Romain Hérault, Franck Davoine, Fadi Dornaika, Yves Grandvalet

titre

Suivis simultanées et robustes de visages et de gestes faciaux

article

15ème congrès RFIA, Jan 2006, Tours, France, France. pp.0

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auteur

Romain Hérault, Franck Davoine, Fadi Dornaika, Yves Grandvalet

titre

Suivis simultanés et robustes de visages et de gestes faciaux

article

Jan 2006

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2005

auteur

Marta Avalos, Yves Grandvalet, Christophe Ambroise

titre

Pénalisation l1 pour les MAG

article

2005, pp.25.1

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auteur

Marta Avalos, Yves Grandvalet, Christophe Ambroise

titre

Model selection via penalization in the additive Cox model

article

The 3rd world conference on Computational Statistics & Data Analysis, 2005, Limassol, Cyprus. pp.45

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2004

auteur

Marta Avalos, Yves Grandvalet, Christophe Ambroise

titre

Généralisation du lasso aux modèles additifs

article

2004, pp.83

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auteur

Marta Avalos, Yves Grandvalet, Christophe Ambroise

titre

Penalized additive logistic regression for cardiovascular risk prediction

article

2004, pp.301

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2003

auteur

Marta Avalos, Yves Grandvalet, Christophe Ambroise

titre

Regularization methods for additive models

article

2003, pp.509-520

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Brevet

2015

auteur

Stephane Canu, Jérôme Fournier, Yves Grandvalet, Benjamin Labbé, Gaëlle Loosli, Benjamin Quost, Liva Ralaivola

titre

Procédé d'élaboration d'un discriminateur multiclasse

article

France, N° de brevet: FR2993381. 2015

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Pré-publication, Document de travail

2021

auteur

Gabriel Frisch, Jean-Benoist Leger, Yves Grandvalet

titre

SparseBM: A Python Module for Handling Sparse Graphs with Block Models

article

2021

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2015

auteur

Jean-Michel Bécu, Yves Grandvalet, Christophe Ambroise, Cyril Dalmasso

titre

Beyond Support in Two-Stage Variable Selection

article

2015

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