(lien vers la page de SY02)
Le module présente aux étudiants les concepts et les méthodes de base de la statistique en vue de son utilisation dans les sciences de l'ingénieur.
Les notions d'estimation, d'intervalle de confiance, de tests d'hypothèses, de régression linéaire, d'analyse de la variance y sont notamment abordées.
Cette unité de valeur s'adresse à des étudiants de début de branche (BAC+3).
(lien et vers la page de SY09)
Le module SY09 a pour objectif de présenter aux étudiants les techniques modernes de la science des données. Les méthodes de représentation, et quelques unes des principales méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé y sont abordées.
Les notions d'analyse en composantes principales, le positionnement multidimensionnel, la classification non supervisée y sont décrites; de même, les principes de la théorie de la décision, de classification optimale, et les techniques d'arbres de décision, d'analyse discriminante, de régression, sont présentées.
Ce module s'adresse à des étudiants en fin de cursus (BAC+4/BAC+5).