IA de confiance; quantification d'incertitudes; apprentissage machine à partir de données pauvres (imprécises, incertaines, partielles)

Gestion de l'incertain; théorie des fonctions de croyance

Combinaison de classifieurs; fusion d'informations

1. Minh-Phat Do (2025–2028), CIFRE UTC – Ampere : « Décision et planification de la trajectoire d’un véhicule évoluant dans un environnement incertain ». Co-direction S. Lagrue (HDS, UTC, 50%), B. Quost (50%); co-encadrement S. Destercke (HDS, CNRS).
2. Hanqing Yang (2025–2028), CIFRE UTC – Ampere : « Détection et surveillance embarquées et débarquées de l'état de santé de la motorisation électrique; application à la maintenance prédictive des véhicules électriques ». Co-direction N. Patin (Roberval, UTC, 50%), B. Quost (50%); co-encadrement V. Lanfranchi (Roberval, UTC).
3. Siyi Shen (2025–2028), PAC Cluster PostGenAI@Paris & MESR : « Apprentissage par transfert robuste; application aux modèles probabilistes profonds ». Co-direction P.-H. Wuillemin (LIP6, Sorbonne Université, 50%), B. Quost (50%); co-encadrement S. Destercke (HDS, CNRS).
4. Wenlong Chen (2024–2027), ANR : « Minimax learning under covariate shifts and imbalanced classes ». Co-direction C. Gilet (HDS, UTC, 50%), B. Quost (50%); co-encadrement S. Destercke (HDS, CNRS).
5. Priscillia Labourg (2023–2026), ANR : « Imprecision & uncertainty in geospatial problems ». Co-direction S. Destercke (HDS, CNRS, 50%), R. Guillaume (IRIT, UPS, 50%); co-encadrement B. Quost, J. Rohmer (BRGM).
6. Vitor Martin Bordini (2022–2025), SCAI & Fondation UTC : « Apprentissage collaboratif robuste ». Co-direction S. Destercke (HDS, CNRS, 50%), B. Quost (50%).
7. Soroush Ghandi (2021–2025), TU Eindhoven : « Enhancing Learning Algorithms for Probabilistic Circuits ». Co-direction C. P. de Campos (TU Eindhoven, 33%), B. Quost (33%), M. Tavakol (TU Eindhoven, 33%).
8. Haifei Zhang (2020–2023), Allocation de recherche MENRT : « Classifieurs prudents explicables ». Co-direction M.-H. Masson (HDS, UPJV, 50%), B. Quost (50%).
9. Mathieu Randon (2020–2023), CIFRE UTC – Renault : « Contrôle GMP adaptatif par optimisation embarquée et à distance dans le contexte des véhicules connectés ». Co-direction B. Quost (50%), N. Boudaoud (Roberval, UTC, 50%); Dirk von Wissel (Renault).
10. Abdel-Djalil Ourabah (2013–2017), CIFRE UTC – Renault : « Prédiction énergétique d'un parcours automobile pour réduire la consommation des véhicules hybrides rechargeables ». Co-direction B. Quost (50%), T. Denœux (HDS, UTC, 50%); co-encadrement Atef Gayed (Renault).
11. Dingfu Zhou (2011–2014), China Scholarship Council : « Perception multimodale et classification de données imprécises et incertaines pour l'analyse de scènes dynamiques ». Co-direction V. Frémont (HDS, UTC, 50%), B. Quost (50%).
12. Xun Wang (2011–2014), Collegium UTC – CNRS/INSIS : « Identification et localisation de sources acoustiques par modèles de mélange et prise en compte de l'incertitude de propagation ». Co-direction B. Quost (50%), J. Antoni (INSA Lyon, 50%); co-encadrement J.-D. Chazot (Roberval, UTC).
13. Violaine Antoine (2008–2011), Allocation de recherche MENRT : « Intégration de connaissances a priori en classification automatique ». Co-direction B. Quost (50%), M.-H. Masson (HDS, UPJV, 50%).

1. Tathagata Basu (2021–2023), ANR PreServe : « Cautious inference of ranking models ». Co-direction : B. Quost (50%), S. Destercke (HDS, CNRS, 50%).
2. Arthur Van Camp (2019–2021), ANR PreServe : « Cautious inference of ranking models ». Co-direction : B. Quost (50%), S. Destercke (HDS, CNRS, 50%).
3. Olivier Cailloux (2014–2015), Labex MS2T : « Agrégation de préférences partielles ». Co-direction : S. Destercke (HDS, CNRS, 50%), B. Quost (50%).

1. Pedro Henrique Simão Achete (2026) : « Physics-informed probabilistic models for large-scale traffic dynamics ». Co-direction J.-B. Leger (HDS, CNRS, 50%), B. Quost (50%).
2. Siyi Shen (2025) : « Robust transfer learning, application to probabilistic circuits ». Co-direction S. Destercke (HDS, CNRS, 50%), B. Quost (50%).
3. Wenlong Chen (2024) : « Robust learning with uncertain features ». Co-direction S. Destercke (HDS, CNRS, 33%), C. Gilet (UTC, HDS, 33%), B. Quost (33%).
4. Yucheng Zhou (2022) : « Making classification systems robust to adversity ». Co-direction C. P. de Campos (TU Eindhoven, 50%), B. Quost (50%).
5. Louis de Ferluc (2021) : « Co-apprentissage robuste ». Co-direction S. Destercke (HDS, CNRS, 50%), B. Quost (50%).
6. Dany Ghraizi (2021) : « Mechanical fault detection using LSTM networks ». Co-direction F. Abdallah (Université Libanaise, 33%), M. El Tabach (CETIM, 33%), B. Quost (33%).
7. Loïc Adam (2020) : « Cautious inference of ranking models ». Co-direction S. Destercke (HDS, CNRS, 50%), B. Quost (50%).
8. Pierre-Louis Guillot (2019) : « Introducing uncertainty to preference elicitation methods ». Co-direction S. Destercke (HDS, CNRS, 33%), B. Quost (33%), M.-H. Masson (HDS, UPJV, 33%).
9. Joseph Rocca (2016) : « Learning optimal information queries under severe uncertainty ». Co-direction S. Destercke (HDS, CNRS, 33%), B. Quost (33%), D. Savourey (HDS, UTC, 33%).
10. Bernard Laval (2011) : « Méthodes de classification pour la détection d'obstacles par stéréovision ». Co-direction V. Frémont (HDS, UTC, 50%), B. Quost (50%).