UMR CNRS 7253

Thierry Denoeux
Thierry Denoeux
Thierry Denoeux
Thierry Denoeux
Thierry Denoeux

Site Tools


en:publi:fuzzy_conf

Fuzzy Data Analysis

  1. F. Li, S. Li, N. Tang and T. Denoeux. Constrained Interval-valued Linear Regression Model. Proceedings of the 20th International Conference on Information Fusion, Xi'An, China, July 10-13, 2017, pages 402-409.pdf
  2. X. Wang, S. Li and T. Denoeux. Interval-valued linear model. In F. Cozman et al, Eds, Proceedings of the Eighth International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications (ISIPTA '13), Compiègne, France, July 1-5, 2013. pdf
  3. B. Quost and T. Denoeux. Clustering fuzzy data using the fuzzy EM algorithm. In A. Deshpande, A. Hunter (eds): Proceedings of the 4th International Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM’2010), September 27-29, 2010, Toulouse, France, LNAI-6379, pp. 333-346, Springer-Verlag. pdf
  4. T. Denoeux and M.-H. Masson. Dimensionality reduction and visualization of interval and fuzzy data: a survey. Bulletin of the International Statistical Institute LXII (Proceedings of the 56th session of the International Statistical Institute (ISI '07)), pages 627-634, Lisboa, Portugal, August 2007. pdf
  5. P.-A. Hébert, M.-H. Masson, T. Denoeux, P. Faye, S. Millemann, C. Egoroff. Application of fuzzy preference modelling to the fusion of sensory profile data, Proceedings of FUSION'2005, Philadelphia, PA, USA, July 2005. pdf
  6. M.-H. Masson, P.-A. Hébert, and T. Denoeux. Corrélation de rang entre nombres flous. In Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, pages 137-142, Tours, France, Novembre 2003. Cépaduès. postscript
  7. T. Lahsine, S. Chauveix, T. Denoeux, C. Egoroff, P. Faye, M. Masson, and I. Urdapilleta. Analyse possibiliste de données sensorielles hiérarchiques. In Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, pages 217-224, Tours, France, Novembre 2003. Cépaduès. pdf
  8. P.-A. Hébert, M. Masson and T. Denoeux. Fuzzy rank correlation between fuzzy numbers. In Proceedings of the 10th IFSA World congress, pages 224-227, June 29-July 2, Istanbul, Turkey, 2003. postscript
  9. P.-A. Hébert, M. Masson and T. Denoeux. Application des relations floues de préférence à l'analyse de données d'évaluation subjective. Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, pages 85-92, Montpellier, France, Octobre 2002. Cépaduès. postscript
  10. M. Masson et T. Denoeux. Analyse en composantes principales de données floues par réseau de neurone auto-associatif Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, pages 89-95, Mons, Belgique, November 2001. Cépaduès. postscript
  11. M. Masson et T. Denoeux. Positionnement multidimensionnel de données de dissimilarité floues. Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, pages 39-45, Valenciennes, october 1999. Cépaduès. postscript
  12. S. Petit-Renaud and T. Denoeux. A neuro-fuzzy system for missing data reconstruction. 1998 IEEE Workshop on Emerging Technologies, Intelligent Measurement and Virtual systems for instrumentation and measurement, Saint-Paul, USA, May 1998. postscript
  13. S. Petit-Renaud and T. Denoeux. A Fuzzy-neuro system for reconstruction of multi-sensor information. In W. Brauer (Ed), Fuzzy-Neuro Systems'98 , pages 322–329, Munich, March 1998. Infix. postscript

User Tools