Title: Architecture d'Ordonnancement de Capteurs pour la Création d'Algorithmes Modulaires

Abstract:

Aroccam est une architecture logicielle multithread permettant d’exécuter un algorithme événementiel. Léger, simple d'utilisation et peu gourmand en temps processeur, il permet de centraliser la communication avec les différents capteurs présents dans le véhicule, et de tester facilement divers algorithmes, mono comme multicapteurs. Chaque interface de communication capteurs ainsi que chaque algorithme se présente sous la forme d'un Plugin, qui vient se greffer dynamiquement au coeur d'Aroccam. Ceci en fait une architecture très modulaire. Outre le mode de fonctionnement temps-réel, Aroccam permet également d'enregistrer et de rejouer (plus lentement, plus rapidement, ou au même rythme) les données capteurs. On notera enfin que chaque interface de communication capteurs s'occupe de dater les données avant de les transmettre à l'algorithme en cours d'exécution. Pour les algorithmes de fusion de données, un mécanisme automatisé de gestion des événements dans le temps permet de résoudre les problèmes engendrés par la non synchronisation des capteurs. Au Lasmea comme au Cemagref, Aroccam a déjà servi de plate-forme d'exécution temps-réel à de nombreux algorithmes de fusion de données, sur les thèmes de la localisation, la commande, ainsi que la détection de piéton.

Title: Applying visual servoing to autonomous vehicle guidance - Lagadic's contribution to the CityVIP project

Abstract:

In recent work, autonomous vehicle guidance is done by processing information from the vision sensors. Cameras appear as very attractive sensors, especially in urban environments, where numerous visual 'points of interest' exist, and GPS signals are likely to be masked. Our navigation framework relies on a monocular camera, and the path is represented as a series of key images. In the first part of the seminar, we present a controller, which utilizes a time-independent varying reference, determined using a vector field, derived from the previous and next key images. The results show the advantages of the varying reference, with respect to a fixed one, in the image, as well as in the 3D state space. In the second part, we improve the framework, by introducing simultaneous obstacle avoidance. Kinematic redundancy guarantees that obstacle avoidance and visual navigation are independently achieved.

Title: Tolérance aux fautes logicielles pour la planification des systèmes autonomes

Abstract :

On appelle systèmes autonomes les systèmes capables de planifier et choisir quelles actions effectuer pour atteindre des objectifs de haut niveau d'abstraction. De tels systèmes suscitent ces dernières années un intérêt croissant dans les domaines de robots d'exploration spatiale et de robots de service (guide de musée, assistance aux personnes âgées…). Mais pour permettre leur utilisation dans des applications et milieux critiques, se pose le problème de leur sûreté de fonctionnement : peut-on avoir une confiance justifiée dans le comportement de systèmes conçus pour prendre des décisions en l'absence d'interventions humaines ? Cette présentation avance une première réponse à cette question en proposant des mécanismes de tolérance aux fautes logicielles pour les systèmes autonomes, en particulier pour les planificateurs qui choisissent et ordonnent les actions à effectuer par le système. Elle propose également un environnement d'évaluation pour la tolérance aux fautes et la robustesse adapté aux systèmes autonomes à travers l'injection de fautes et la simulation.

Title:

Abstract:

Title: Positioning Integrity for Intelligent Vehicles

Intelligent Vehicles are robotic systems that assist the driver in safe and comfortable operation by providing pertinent information or by controlling the vehicle itself. Real-time and safe perception of the driving environment is one of the key issues. In this perception process, global positioning (also called self-localization) and map-matching are useful for retrieving contextual information stored in geographical databases. This talk first recalls the essential attributes of the quality of service of a positioning system. In particular, we will focus on integrity that is nowadays well standardized in the avionic domain (for safety of life reasons). For robotized land vehicles, integrity is a new concern. The concept of Protection Level will be described. The computation of Uncertainty Levels will then be addressed using robust state observation approaches, in a multi-sensor context, since modern vehicles are often equipped with a GPS receiver, dead-reckoning sensors (such as wheel-speed measurements, easily accessible on a CAN bus), road navigable maps, lidars and cameras. In a second part, we will present how to deal with map-matching integrity using multi-hypothesis road tracking. Experimental results obtained with different vehicles in the framework of the POMA/CVIS European project will be presented.

October 13rd, 2009 – Menhour Laghni, PhD Student Heudiasyc

October 20th, 2009 – Sergio Rodriguez, PhD Student Heudiasyc

November 17th, 2009 – Mohamed Bouai / Laura Muñoz, PhD Students Heudiasyc

November 24th, 2009 – Clement Fouque, PhD Student Heudiasyc